使用 for 循环遍历二值化图像可能吗？答案

【问题标题】：Iterate with for loop through binarized image possible?使用 for 循环遍历二值化图像可能吗？
【发布时间】：2019-04-29 13:45:46
【问题描述】：

这是我的python代码：

import cv2
img = cv2.imread("foo.jpg")

#here I can iterate trough each pixel since I have a 2D array
for x in range(img.shape[0]):
    for y in range(img.shape[1]):
    pass #maipulate each pixel

gary = cv2.cvtColor(img, COLOR_BGR2GRAY)
bin = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

#here I can not iterate trough each pixel since I have a 1D array
for x in range(img.shape[0]):
    for y in range(img.shape[1]):
        pass

我的问题：如何遍历二进制图像的每个像素？我想使用滑动窗口搜索算法。

【问题讨论】：

您可能正在寻找这个：Fast, optimized ‘for’ pixel loops with OpenCV and Python
感谢您的回答。有没有其他方法可以做到这一点？
建议是如何让它更快，但是我认为你很难让它工作？它给你的错误是什么？为什么不能在二进制图像中迭代？除了 gary 和 gray 的拼写错误之外，代码看起来不会失败

标签： python numpy opencv image-processing binary

【解决方案1】：

您的代码不起作用，因为threshold() 返回一个包含 2 个值的元组：您设置的阈值 (127) 和一个二进制图像。如果将它们分开，则可以使用相同的双循环来访问每个值/像素。
我已经修改了你的代码，因为那里还有几个错字。

import cv2
img = cv2.imread("foo.jpg")

#here I can iterate trough each pixel since I have a 2D array
for x in range(img.shape[0]):
    for y in range(img.shape[1]):
    pass #maipulate each pixel

gray= cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh, bin_img = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

for x in range(bin_img.shape[0]):
    for y in range(bin_img.shape[1]):
        pass

【讨论】：