用 stanfordcorenlp 格式在 Python 中绘制依赖树答案

【问题标题】：Draw dependency tree in Python with stanfordcorenlp format用 stanfordcorenlp 格式在 Python 中绘制依赖树
【发布时间】：2018-11-15 04:54:52
【问题描述】：

我正在使用 StanfordCoreNLP 进行依赖解析语句。我按照本教程设置和使用 StanfordCoreNLP：https://www.khalidalnajjar.com/setup-use-stanford-corenlp-server-python/。

输入一句“他从骑行中获得了极大的快乐和幸福”，我得到了输出：

[('ROOT', 0, 2), ('nsubj', 2, 1), ('amod', 4, 3), ('dobj', 2, 4), ('cc', 4, 5), ('conj', 4, 6), ('prep', 2, 7), ('pobj', 7, 8)]

我如何使用 nltk 包或使用此输出的其他包绘制依赖关系树。

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python draw stanford-nlp

【解决方案1】：

@ambientlight 回答了这个问题以使用 stanford 依赖树绘制树。

依赖树如下：

使用NLTK python，可以尝试如下。

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.tag import pos_tag
doc = "He derives great joy and happiness from cycling"
doc = nltk.word_tokenize(doc)
doc = nltk.pos_tag(doc)
grammar = "NP: {<DT>?<JJ>*<NN>}"
cp = nltk.RegexpParser(grammar)
result = cp.parse(doc)
result.draw()

输出：

【讨论】：