【问题标题】:Moderation analysis plot: can I use my moderating variable on the x axis调节分析图:我可以在 x 轴上使用调节变量吗
【发布时间】:2021-05-06 12:19:29
【问题描述】:

我想知道是否有人可以告诉我这是对还是错(如果是,我该如何解决)。所以,我有 3 个变量:X(二进制)、M(连续调节变量)和 Y(连续)。我进行了具有交互作用的线性回归,这一切都很重要。我现在正在尝试绘制它。我读了这篇论文(Baron & Kenny, 1986),它展示了一个二元 X 和连续 M 的概念图。

我试图以此为基础建立自己的图表:

所以,我将主持人放在 X 轴上,将结果变量放在 Y 轴上。然后这两行显示了 2 组的性能(这是我的 X 二进制变量)。但是,我不确定这是否传达了适度/互动的效果?看起来不是我只是用我的二进制 X 变量作为主持人吗?

【问题讨论】:

    标签: r ggplot2 plot interaction


    【解决方案1】:

    我的答案是肯定的。斜率(红色和绿色的组合)反映了适度的效果,这在图中显得非常重要(如线性线所示)。红线和绿线之间的间隙/距离反映了二进制 X 的影响(它看起来也非常显着)。交互效果会通过红绿两条线是否平行来体现。如果并行,则表示没有交互作用。从统计上看,两条不平行的线越多,交互作用越强(图表显示X和调节之间存在一定程度的交互作用)。

    【讨论】:

    • 谢谢,很有帮助!我还想问一下,对于我应该绘制哪些其他关于显着影响的图表,您是否有任何建议。例如,我应该绘制残差吗?
    • 我认为情节具有代表性和信息量。对我来说已经足够了。
    猜你喜欢
    • 2012-01-10
    • 1970-01-01
    • 2022-01-10
    • 2011-09-26
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2020-01-21
    相关资源
    最近更新 更多