ML5 图像分类器为 cordova android 平台上的所有图像返回完全相同的结果

Question

我刚开始使用 ML5 和机器学习。我首先创建了一个应用程序，该应用程序使用“MobileNet”图像分类器对来自我的网络摄像头的图像进行分类，然后我使用 Teachable Machine 创建了一个我自己的分类器，它也很有效。我使用cordova创建了我的应用程序，并在开始时使用了浏览器平台，一切都很好。 但是，一旦我切换到在 android 平台上尝试该应用程序，无论我尝试分类的任何图像（无论是用我的手机摄像头拍摄，还是硬编码到 html 页面）总是以完全相同的信心返回相同的结果。但是如果我切换回浏览器，它会再次正常工作。我似乎找不到其他人报告这种问题。有人知道它可能是什么吗？

Answer 1

我曾经遇到过同样的问题，结果是 Android 版本出现了内存不足的异常，没有被捕获或报告。

Answer 2

使用 Chrome 开发者工具 (by following this) 进行调试后，问题似乎是我试图分类的图像太大而无法在 android 上处理（错误 - webGL: INVALID_VALUE: texImage2D: width or height out of范围）。

因此，在对图像进行分类之前减小图像的大小/质量可以解决问题。