如何使用 MATLAB 对图像中的对象进行颜色编码？答案

【问题标题】：How to colour-code the objects in an image using MATLAB?如何使用 MATLAB 对图像中的对象进行颜色编码？
【发布时间】：2020-03-25 22:50:49
【问题描述】：

我有一个图像：，我已对其执行分割以接收二值图像。我想用不同的颜色标记图像中的每个对象。到目前为止，我有以下代码：

img = imread('lab5a.tif');
BW = imbinarize(img,graythresh(img));
figure; imshowpair(img,BW,'montage')
title ('Opening Operation on Image');
se = strel ('disk', 3);
rem = imclose(BW,se);
figure; imshow (rem, []);
title ('Removed Undesired Features');
CC = bwconncomp(rem);
L = labelmatrix(CC);
RGB = label2rgb(L, spring, 'c', 'shuffle');
figure; imshow(RGB, []);

输出是这个图像：这不是我想要的。它为背景着色，对象为白色。我只是希望物体具有不同的颜色。

任何形式的帮助都将不胜感激！

【问题讨论】：

你检查过你创建的变量了吗？ CC 和 L 有多大？描述您所做的任何调试都会有所帮助，但我猜它会将“对象”视为“背景”。

标签： image matlab label processing

【解决方案1】：

在您的示例中，图像的背景和前景与您认为的相反。 matlab 命令的默认设置是假设较高值的像素（白色）是前景或感兴趣的项目，而较低值的像素（黑色）是背景。因此，当您运行示例代码时，对象 CC 仅包含 1 个对象（图像中为蓝色的“背景”）：

CC = 

  struct with fields:

    Connectivity: 8
       ImageSize: [256 256]
      NumObjects: 1
    PixelIdxList: {[43341×1 double]}

解决此问题的任何简单方法就是使用imcomplement 命令反转清理后的图像。将此行添加到您的代码中：

% invert the image so that the background is black
rem = imcomplement(rem);

现在CC 结构包含 62 个标识的对象：

CC = 

  struct with fields:

    Connectivity: 8
       ImageSize: [256 256]
      NumObjects: 62
    PixelIdxList: {1×62 cell}

你会得到这张图片：

如果您想更改项目使用的颜色，请查看label2rgb 命令的colormap 属性。

【讨论】：