处理中的 OpenCV Canny 边缘检测器（实时视频）

Question

我目前正在开展一个需要使用车载摄像头进行人体检测的项目。长话短说，我现在正在尝试使用 OpenCV 精明边缘检测器。

所有问题是我真的不知道如何对捕获的视频应用检测（好吧，对于图像，库中包含示例）。

也许有人在处理环境中做过？

import processing.video.*;
import gab.opencv.*;

OpenCV opencv;
Capture cam;

PImage src, canny;

void setup(){
  size(640,480);

  cam = new Capture(this, 640/2,480/2);
  cam.start();
  opencv = new OpenCV(this, cam);
  opencv.findCannyEdges(20,75);
  canny = opencv.getSnapshot();

}

void draw(){
  pushMatrix();
  scale(2);
  image(cam, 0,0);
  image(canny, cam.width, 0);
  popMatrix();
}

void captureEvent(Capture c){
  c.read();
}

Answer 1

我认为您需要的是 cv2.VideoCapture 方法。

下面是我用 Python 做的一个例子，但是你应该可以转移用法。

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(1):
    ret, frame = cap.read()
    gray_vid = cv2.cvtColor(frame, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imshow('Original',frame)
    edged_frame = cv2.Canny(frame,100,200)
    cv2.imshow('Edges',edged_frame)
# Quit with 'Esc' key
    k= cv2.waitKey(5) & 0xFF
    if k==27:
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

最好的问候/科尔姆