我想在 Python 3.2 中设置一个具有“受保护”访问权限的类层次结构：基类的成员仅在派生类的范围内，而不是“公共”范围内。
双下划线表示成员为“私有”，单下划线表示警告，但成员仍为“公开”。指定“受保护”成员的正确语法是什么（如果有的话...）。
【问题讨论】：
_single_underscore 约定并快乐。
标签： python inheritance python-3.x protected
双下划线不会使 C++ 或 Java 意义上的成员成为“私有”成员 - Python 非常明确地避开了这种语言强制的访问规则。 single 下划线，按照惯例，将属性或方法标记为“实现细节”——也就是说，外部的东西仍然可以得到它，但这不是类的支持部分'接口，因此，该类可能对不变量或向后/向前兼容性做出的保证不再适用。这以不同的方式解决了与“私有”（接口和实现的分离）相同的概念问题。
双下划线调用仍然不是“私有”的名称修改 - 它只是上述内容的稍微更强的表述，其中： - 这个函数是这个类的一个实现细节，但是 - 子类可能会合理地期望有一个同名的方法，不是意味着作为原始版本的覆盖版本
这需要一点语言支持，其中__name 被修改为包含类的名称——因此它的子类版本获得不同的名称而不是覆盖。如果子类或外部代码真的想调用该方法，它仍然很有可能调用该方法 - 名称修改的目标是明确不是来防止这种情况。
但正因为如此，'protected' 在 Python 中没有多大意义 - 如果你真的有一个方法可以破坏不变量除非被子类调用 （实际上，即使您认为自己知道，您也可能不知道），Python 方式只是为了记录这一点。在您的文档字符串中添加注释以“假定仅由子类调用”，并假设客户会做正确的事情来运行 - 因为如果他们不这样做，它就会成为他们自己的问题。
【讨论】：
Python 中的成员访问权限通过“协商”和“条约”而非强制方式起作用。
换句话说，你的班级的用户应该把他们的手放在不属于他们业务的事情上，但除了我使用_xxx 标识符之外，你不能强制执行此操作，绝对清楚他们的访问权限（通常）不是合适。
【讨论】：