CMUSphinx 训练声学模型精度非常低答案

【问题标题】：CMUSphinx Training acoustic model very low accuracyCMUSphinx 训练声学模型精度非常低
【发布时间】：2019-05-15 03:58:44
【问题描述】：

我按照教程 https://cmusphinx.github.io/wiki/tutorialam/ 为我的越南语训练了一个新的声学模型。简单地说，我记录了从 0 到 9 的数字进行训练，并使用这些训练数据进行测试。因此，准确率应该是预期的 100%。然而，它只有大约 20%（只认 2 和 3）。我重新录制了很多次，但它没有改变。我可以确保我完全满足所有要求，例如 16k 采样率、16 位深度……

谁能给我一些解释和改进我的模型的方法？谢谢大家

这是我的项目：https://github.com/legiaquy/test

【问题讨论】：

标签： speech-recognition speech-to-text cmusphinx

【解决方案1】：

训练数据不足。根据tutorial你需要：

1 小时录音，用于单个扬声器的指挥和控制

5 小时的 200 个扬声器的录音，用于对许多扬声器进行指挥和控制

10 小时单人听写录音

50 小时的 200 位演讲者的录音，用于许多演讲者的听写

您可以从https://github.com/undertheseanlp/automatic_speech_recognition获取越南语数据

【讨论】：