【发布时间】:2016-03-26 14:39:47
【问题描述】:
我从官方存储库在 Debian 机器上安装了 Pocketsphinx。我尝试用我的声音(印度英语)训练默认声学模型。结果非常不准确。
- 您能否建议应该采取哪些措施来提高其准确性?
- 在开源世界中是否有更好的语音识别替代方案?
【问题讨论】:
标签: speech-recognition speech-to-text cmusphinx pocketsphinx
我从官方存储库在 Debian 机器上安装了 Pocketsphinx。我尝试用我的声音(印度英语)训练默认声学模型。结果非常不准确。
【问题讨论】:
标签: speech-recognition speech-to-text cmusphinx pocketsphinx
根据Google Next conference 上周三的消息,他们向公众开放了 Speech to text APIs,支持 80 种语言,并且可以在实时流或批处理模式下与任何应用程序一起使用。check this article,我建议使用它它返回的结果比 Pocketsphinx 准确。或者检查 Microsoft Oxford project 另一个非常好的解决方案
【讨论】:
Pocketsphinx 精度调整在tutorial 中进行了说明。对于印度英语,您必须建立一个模型,模型训练在other part of the tutorial 中进行了说明。
您需要收集印度英语样本,越多越好。对于单个演讲者来说,像 1 小时的演讲就足够了。对于许多演讲者,您需要更多时间。必须有人为印度语言做它,我不希望外面的人会免费实现它。
【讨论】: