【问题标题】:Low accuracy for pocketsphinx for Indian English印度英语的pocketsphinx准确性低
【发布时间】:2016-03-26 14:39:47
【问题描述】:

我从官方存储库在 Debian 机器上安装了 Pocketsphinx。我尝试用我的声音(印度英语)训练默认声学模型。结果非常不准确。

  1. 您能否建议应该采取哪些措施来提高其准确性?
  2. 在开源世界中是否有更好的语音识别替代方案?

【问题讨论】:

    标签: speech-recognition speech-to-text cmusphinx pocketsphinx


    【解决方案1】:

    根据Google Next conference 上周三的消息,他们向公众开放了 Speech to text APIs,支持 80 种语言,并且可以在实时流或批处理模式下与任何应用程序一起使用。check this article,我建议使用它它返回的结果比 Pocketsphinx 准确。或者检查 Microsoft Oxford project 另一个非常好的解决方案

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      Pocketsphinx 精度调整在tutorial 中进行了说明。对于印度英语,您必须建立一个模型,模型训练在other part of the tutorial 中进行了说明。

      您需要收集印度英语样本,越多越好。对于单个演讲者来说,像 1 小时的演讲就足够了。对于许多演讲者,您需要更多时间。必须有人为印度语言做它,我不希望外面的人会免费实现它。

      【讨论】:

      • 有没有人需要为男性和女性制作不同的声学模型?
      • 不,您可以为两者使用一个模型
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