在android应用程序中查询在线数据的最佳实践？答案

【问题标题】：Best practice for query online data in android application?在android应用程序中查询在线数据的最佳实践？
【发布时间】：2015-07-17 17:12:03
【问题描述】：

在我的 android 应用程序中，用户需要加载填充在 Listview 中的大约 >100 行。为了每天更新新数据而不更新应用程序，我将数据存储在 XML 文件中，将其放入服务器中，当用户打开应用程序时，我的应用程序会从服务器加载新的 XML 文件并将它们解析到我的 Listview 中。

我的练习是不是一个好方法？与 JSON 相比，它的性能如何？以及什么时候需要使用 MySQL 服务器？

【问题讨论】：

如果您将 xml 解析数据存储到 sqlite 数据库并从那里检索数据会更好，因为它会在应用程序离线时减少网络依赖性并且它会节省电池，因为它不会每次调用 Web 服务需要填充列表的时间

标签： android json xml listview

【解决方案1】：

您的方法很好，但 JSON 会更好一些，因为它更紧凑。参考这个答案：JSON and XML comparison

使用 SQLite 数据库缓存您的数据，从设备上的数据库读取数据比发出网络请求要快得多。

【讨论】：

对不起，我忘了说我需要每天/每周更新数据而不更新应用程序。所以也许 JSON 是一个不错的选择。谢谢！！！

【解决方案2】：

这是一种静态方法。每次要更改结果时，都必须自己编辑 XML。

动态方法将使您创建一个数据库来存储数据（MySQL 或任何其他），您将编写一个与数据库通信并查询数据的脚本，然后您需要在 XML 或 Json 格式之间进行选择.我认为 Json 比 XML 更快、更易读，而且 JSON 也更紧凑。

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用Protocol Buffers

根据网站：

协议缓冲区是 Google 的语言中立、平台中立、序列化结构化数据的可扩展机制——想想 XML，但是更小、更快、更简单。你定义你希望你的数据如何结构化一次，然后您可以使用特殊生成的源代码轻松将结构化数据写入和读取各种数据流和使用多种语言。

协议缓冲区的好处：

在序列化方面，协议缓冲区比 XML 有很多优势结构化数据。协议缓冲区：
are simpler
are 3 to 10 times smaller
are 20 to 100 times faster
are less ambiguous
generate data access classes that are easier to use programmatically

【讨论】：