使用 R 和 XLConnect 包时出现“内存不足错误 (Java)”答案

【问题标题】："Out of Memory Error (Java)" when using R and XLConnect package使用 R 和 XLConnect 包时出现“内存不足错误 (Java)”
【发布时间】：2011-12-19 06:55:12
【问题描述】：

我尝试使用 XLConnect 包将约 30MB 的 Excel 电子表格加载到 R 中。

这是我写的：

wb <- loadWorkbook("largespreadsheet.xlsx")

大约 15 秒后，我收到以下错误：

错误：OutOfMemoryError (Java)：超出 GC 开销限制。

这是 XLConnect 软件包的限制，还是有办法调整我的内存设置以允许更大的文件？

感谢任何解决方案/提示/建议。

【问题讨论】：

你试过其他的包吗？他们怎么了？其他人的意思是xlsx 和RExcel。查看this vignette 以获取其他资源。
另外，也许您可以验证问题很可能是由电子表格引起的？例如，创建一个小型电子表格并测试它是否有效。如果可行，我会从电子表格中获取越来越多的矩形，复制和粘贴，看看是否可以找到断点。也许电子表格中有一些奇怪的东西。
好点，XLConnect 包似乎确实适用于较小的电子表格。但是，我有兴趣在不每次都更改电子表格的情况下找到解决此问题的方法。
假设地说，电子表格可能存在导致 XLConnect 解析问题的问题。在这种情况下，更改 XLConnect 的内存分配将无济于事。如果您可以更改为其他文件类型，例如XLS 或 CSV，这可能会有所帮助。
另外，你试过增加矩形的方法吗？您可以通过 COM 连接或 Excel 中的脚本自动保存工作表。我会确保没有一些时髦的东西，比如括号/大括号、特殊的文本（例如奇怪的引号、< 或 >），或者其他导致问题的东西。当然包应该能够加载数据，但是解析奇怪的格式总是一个问题。

标签： excel r memory

【解决方案1】：

听从他们website的建议：

options(java.parameters = "-Xmx1024m")
library(XLConnect)

【讨论】：

即使在设置了这些选项之后，我还是遇到了这个错误 - 错误：OutOfMemoryError (Java): Java Heap Space.
在 Ubuntu 更新 Java 或更新包 rJava 时，我已经多次遇到内存不足的问题。当配置为更多内存时，您的 options() 解决方案对我有用，shell 中的 unlim -c unlimited 命令也是如此。但我已经完成了这个问题。我已经迁移到 openxlsx，它放弃了对 Java 的任何依赖，转而依赖于 C++。我从未回头。
@BradHorn 我遇到了这个问题并尝试了不同的解决方案。我确信这是一个 java 问题，因为我的文件非常小，并且没有一个基于 java 的包解决了这个问题，直到我看到你的评论并尝试了 openxlsx。 openxlsx 是尝试查看是数据相关问题还是 java 相关问题的最简单解决方案。我认为您应该将您的评论作为答案，因为人们可能不会注意到评论。

【解决方案2】：

如果您在导入 XLSX 文件时仍有问题，您可以使用此选项。带有“Xmx1024m”的 Anwser 不起作用，我改为“-Xmx4g”。

options(java.parameters = "-Xmx4g" )
library(XLConnect)

This 链接很有用。

【讨论】：

这是我发现的第一个适合我的解决方案。显然，它需要至少 4 个免费的 RAM：bramschoenmakers.nl/en/node/726
最后对我不起作用 - 我收到一个错误，指出垃圾收集器开销太大。我将 Excel 导出为 CSV，然后使用带有 sep=";" 的本机 read.csv
即使在运行这些命令后，我仍然遇到同样的错误。我在 x86_64-apple-darwin13.1.0 上运行 r 3.1.1。
如果设置后仍然遇到错误，请考虑使用其他格式。

【解决方案3】：

在openxlsx package 中使用read.xlsx()。它不依赖于rJava，因此只有 R 本身的内存限制。我还没有深入探索 XLSX 的编写和格式化，但它有一些看起来很有前途的小插曲。对于阅读大型电子表格，效果很好。

向@Brad-Horn 致敬。我刚刚将他的评论作为答案，因为我也发现这是最好的解决方案！

【讨论】：

请注意：此软件包在 Windows 上无法正常运行。它依赖于 Perl 而不是 Java，因此必须费心安装它。
确实 openxlsx 包很好。但是，它不支持打开受密码保护的工作簿。
有这样的包吗？它将如何获得密码？密码是否存储在脚本、环境变量中？有提示吗？

【解决方案4】：

如果有人在读取不是一个大文件而是许多个文件时遇到此错误，我设法通过使用 xlcFreeMemory() 释放 Java 虚拟机内存来解决此错误，因此：

files <- list.files(path, pattern = "*.xlsx")
for (i in seq_along(files)) {
    wb <- loadWorkbook(...)
    ...
    rm(wb)
    xlcFreeMemory()  # <= free Java Virtual Machine memory !
}

【讨论】：

这对我有用！我尝试设置java.parameters，但没有成功。
很棒的发现。我的问题是编写和重写同一个文件。（400K）xlsx 文件全部完成后。
另外，您可以使用它来查看可用内存：xlcMemoryReport()

【解决方案5】：

这似乎是这种情况，当您一遍又一遍地使用相同的 R-session 而不重新启动 R-Studio 时。重新启动 R-Studio 有助于为程序分配新的内存堆。它立即对我有用。

【讨论】：

【解决方案6】：

每当您使用依赖于 rJava 的库（例如我的 RWeka）时，您总有一天会达到默认堆空间 (512 MB)。现在，当您使用 Java 时，我们都知道要使用的 JVM 参数（如果您想要 2 GB 的 RAM，则为 -Xmx2048m）。这里只是如何在R环境中指定它的问题。

   options(java.parameters = "-Xmx2048m")
   library(rJava)

【讨论】：

当我尝试这个 > options(java.parameters = "-Xmx20g") > library(rJava) > xlcMemoryReport() Java 虚拟机 (JVM) 中的可用内存量：451.2915 MB跨度>

【解决方案7】：

正如here 中所建议的那样，请确保在代码的第一行中运行选项函数。就我而言，它仅在我重新启动 R 会话并在第一行运行时才有效。

options(java.parameters = "-Xmx4g" )
library(XLConnect)

【讨论】：