即使在所有对象都已被删除和清除后，我如何才能让 R 释放并停止持有内存？答案

【问题标题】：how can i get R to release and stop holding memory even after all objects have been removed and cleared?即使在所有对象都已被删除和清除后，我如何才能让 R 释放并停止持有内存？
【发布时间】：2015-11-13 13:55:50
【问题描述】：

我正在尝试让一些代码在 RAM 小于 4GB 的计算机上运行。我正在使用 32 位版本的 R 来强制执行该内存上限。当我尝试运行占用内存的命令并且一切都中断时，我在脚本末尾附近碰壁了。但是占用内存的任务本身需要不到 4GB。我已将问题缩小到以下事实 - 尽管在当前会话中从内存中清除了所有对象 - R 控制台仍然拥有 1.9GB 的 RAM。下面的屏幕截图突出了我遇到问题的确切位置：注意内存中的对象为零，但任务管理器说这个 R 实例有 1.8578GB 的 RAM。

如果我从内存中清除所有对象，然后运行 gc() 仍然不会清除所有内存（如您在我的屏幕截图中所见）。

是否有可能以某种方式清除此内存？

如果它有任何用处，您可以通过运行 this script 来重现它直到崩溃点

谢谢！

编辑：在我得到的脚本末尾

[1] "current designing ./2011/bst.rda"
Error: cannot allocate vector of size 434.7 Mb
In addition: There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
> gc(verbose=T)
Garbage collection 27232 = 15350+4362+7520 (level 2) ... 
31.5 Mbytes of cons cells used (49%)
450.6 Mbytes of vectors used (21%)
           used  (Mb) gc trigger   (Mb)  max used   (Mb)
Ncells  1175911  31.5    2421436   64.7   1770749   47.3
Vcells 59048650 450.6  278146328 2122.1 461815808 3523.4
> rm(list=ls(all=TRUE))
> gc(verbose=T)
Garbage collection 27233 = 15350+4362+7521 (level 2) ... 
11.1 Mbytes of cons cells used (21%)
7.1 Mbytes of vectors used (0%)
         used (Mb) gc trigger   (Mb)  max used   (Mb)
Ncells 414283 11.1    1937148   51.8   1770749   47.3
Vcells 920035  7.1  222517062 1697.7 461815808 3523.4
>

【问题讨论】：

这个帖子可能会有所帮助：stackoverflow.com/questions/14580233/…
gc(verbose=T) 显示什么？这可能是 R 和 Windows 任务管理器交互方式的问题。
你（英勇地）假设有一个神奇的开关可以让一切都在 4gb 和 32bits 上工作。好吧，可悲的是，没有。这就是为什么几乎每个有选择权的人都转向 64 位操作系统和更多内存的原因。使用像 R 这样的 dynamic 语言，您只能做如此多的事情。
您似乎遇到了内存碎片问题。尝试分配您需要的最大可能向量，并根据需要重用/覆盖它，而不是按顺序分配/释放。
我知道这不是您期望或希望的极客答案。但作为一种实用的解决方案，可以让您保持滚动而不浪费更多时间。当我遇到这类问题时，我会保存工作区“.RData”[也许之前清理一下] - 关闭所有内容 - 然后重新启动 R - 加载我的“.RData”并继续我的工作流程。甚至直到这个过程成为工作流程的一部分（通过脚本）本身......

标签： r memory memory-management garbage-collection

【解决方案1】：

这不仅适用于 R，而且一般适用于 Windows。通常，如果您在 R 中删除了变量/对象。该过程确实将内存释放到操作系统，但由于 Windows 的工作。该内存并没有完全释放，它被保留以防进程再次请求内存，因此您会看到 R 仍然持有所有内存。

所以请不要担心，它会保留以供重复使用:)

【讨论】：

【解决方案2】：

退出R后内存释放了吗？

也许您在磁盘中读取了一些数据（存储在临时文件中）而不是加载到 R。所以gc() 不会捕获这些数据。

或者从一开始就做mem_change(your command here)，看看是什么导致了内存的变化。

【讨论】：

【解决方案3】：

尝试使用命令

memory.limit()
# [1] 1934
memory.size()
# you can increase memory limit for that particular session in Windows machine
memory.limit(10000)  ## Size in Mbs
memory.limit
# [1] 10000

由于您的是 32 位，因此您的最大限制为 4095 MB。要查看有关 memory.size() 和 memory.limit() 的更多信息，请在 R 控制台上使用以下命令并阅读相关内容。

?memory.limit()
?memory.size()

希望您能从中得到一点帮助。您至少可以为该特定会话增加内存限制。

【讨论】：