根据 if 条件创建一个新列并为其分配一个值答案

【问题标题】：Creating a new column and assigning it a value, based on an if condition根据 if 条件创建一个新列并为其分配一个值
【发布时间】：2018-09-28 00:17:00
【问题描述】：

我有一个数据框：

我想遍历它以检查它是否是 NLTK 支持的参考中的一个词。在 if 语句中，我想创建一个名为“bool”的新列，并根据引用的好坏分配真或假。我编写了以下代码，由于某种原因，它返回所有错误，即使它应该是混合的。代码如下：

from nltk.corpus import wordnet

for each in df['word']:
    if not wordnet.synsets(each):
        df['new'] = False
        print('Not an English Word')       
    else:
        df['new'] = True
        print('English Word')  

df

输出是：

和：

第一个输出很好。但是，第二个输出应该在“bool”列的每隔一行中都有一个“True”，如下所示：

我不明白为什么我的代码无法做到这一点。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： for-loop if-statement dataframe assignment-operator

【解决方案1】：

哇，这花了一些时间，但它是：

from nltk.corpus import wordnet

real_wds = []

for each in df['word']:
    if not wordnet.synsets(each):
        real_wds.append(False)
    else:
        real_wds.append(True)
df['bool'] = real_wds

df

输出是：

基本上，我需要在循环外创建一个空列表，然后在每次迭代中附加测试结果。然后当循环完成时，我将新列设置为等于填充列表的内容。

【讨论】：