我无法在python中正确地将我想要的值分配给一个变量[重复]答案

【问题标题】：I can't assign my desired value to a variable properly in python [duplicate]我无法在python中正确地将我想要的值分配给一个变量[重复]
【发布时间】：2021-05-12 09:26:32
【问题描述】：

我想操纵矩阵“b”，但由于我已将其初始值指定为等于矩阵“a”的初始值，因此矩阵“a”也被操纵，这是不希望的。我该如何解决这个问题？

import numpy as np
a=np.zeros((3,3))
b=a
b[0,:]=1
print('a=',a,'\n')

print('b=',b)

这段代码的结果是这样的：

a= [[1. 1. 1.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]] 

b= [[1. 1. 1.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

如您所见，这两个矩阵都已修改。我写了这个小代码来说明我的问题。我的主程序是一个更大的程序，但我已经认识到这个问题，就是这样。

【问题讨论】：

numpy 数组只有一个。那是你的问题。 b = a 从不创建副本

标签： python numpy variables variable-assignment assignment-operator

【解决方案1】：

由于数组 a 和 b 在 python 中都是可变对象，一个简单的 = 使它们指向内存中的相同位置——因此，对a 的更改也会导致对b 的更改。这称为浅拷贝。

您正在寻找的是深拷贝：

b = a.copy()

有关浅拷贝和深拷贝的更多详细信息，请参阅 this tutorial，或 this one。

int、float等内置类型在python中是不可变的对象，所以没有浅拷贝。

【讨论】：

everything是python中的一个对象
是的，感谢您的澄清。对于 int 或 float 等不可变对象，= 在内存中创建一个单独的（深）副本，没有浅副本。
极客教程中的术语是错误的。在numpy 中，view 不应被称为“浅拷贝”。 array.copy() 不是“深拷贝”。 copy 模块有一个 deepcopy，对于 numpy，只有当 dtype 是对象时才重要。
a = b 不是任何类型的副本，无论是否浅薄。它只是让a 引用与b 相同的对象。 OP被这种区别所困扰。但是对于numpy 数组，我们还需要区分view 和copy。
docs.python.org/3/library/copy.html - 用于区分 copy 和 deepcopy 在 copy 模块中实现。

【解决方案2】：

b = a 应该是 b = a.copy()。

import numpy as np

a = np.zeros((3,3))
b = a.copy()
b[0,:] = 1
print('a = ',a,'\n')
print('b = ',b)
a = [[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]] 
b = [[1. 1. 1.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

【讨论】：