setDT() 有意想不到的副作用[重复]

Question

此问题与Error in setDT from data.table package 不重复。

library(data.table)
dt <- iris
str(iris) # a data.frame solely
setDT(dt)
str(iris) # data.frame and data.table

为什么setDT() 应该作用于不是其参数的对象？

感谢大家指出为什么 iris 与 dt 并行更改。除非已经知道答案，否则无法知道问题是重复的。

Answer 1

您的对象iris 和dt 在内存中具有相同的地址。您可以通过dt <- data.table::copy(iris)制作真实副本。

考虑一下：

dt <- iris
> tracemem(iris) == tracemem(dt)
[1] TRUE

但是

dt <- data.table::copy(iris)
> tracemem(iris) == tracemem(dt)
[1] FALSE

原因

?data.table::setDT 说：

在处理大型列表或 data.frames 时，使用 as.data.table(.) 将它们转换为 data.table 可能既耗时又消耗内存，因为这将制作输入对象的完整副本在将其转换为 data.table 之前。 setDT 函数通过允许转换列表来解决这个问题 - 命名和未命名列表以及 data.frames 通过引用代替。也就是说，输入对象被原地修改，没有复制。