在 R 中将经度和纬度转换为英国邮政编码

Question

我有大量包含经度和纬度的数据，我想将其转换为英国邮政编码。我首先尝试下载所有英国邮政编码及其对应的 long/lat，然后将数据连接在一起。这适用于某些数据，但由于邮政编码的纬度和经度是每个邮政编码的中心，因此大多数数据不匹配，而我的数据更准确。

我还尝试了一些代码，将美国的 Lat/long 转换为相应的状态（由 Josh O'Brien 提供 Latitude Longitude Coordinates to State Code in R），但我找不到将其更改为英国的方法邮政编码。

我还尝试运行一个计算，试图找到最接近 long/lat 的邮政编码，但这会创建一个太大的文件，R 无法处理。

还看到了一些使用谷歌地图（地理编码）的代码，这似乎确实有效，但我读过它每天只允许 2000 次计算，我还有更多（大约 500 万行数据）

Answer 1

您可能想试试我的PostcodesioR package，它包含反向地理编码功能。但是，对 postcodes.io 的 API 调用次数是有限制的。

devtools::install_github("ropensci/PostcodesioR")
library(PostcodesioR)
reverse_geocoding(0.127, 51.507)

另一种选择是使用此功能对多于一对地理坐标进行反向地理编码：

geolocations_list <- structure(
 list(
 geolocations = structure(
 list(
 longitude = c(-3.15807731271522, -1.12935802905177),
 latitude = c(51.4799900627036, 50.7186356978817),
 limit = c(NA, 100L),
 radius = c(NA, 500L)),
 .Names = c("longitude", "latitude", "limit", "radius"),
 class = "data.frame",
 row.names = 1:2)),
 .Names = "geolocations")

bulk_rev_geo <- bulk_reverse_geocoding(geolocations_list)

bulk_rev_geo[[1]]$result[[1]]

鉴于您的数据集的大小和 API 调用的通常限制，您可能需要下载最新的 database 以及英国地理数据并将其加入您的文件中。

Answer 2

我相信你想用谷歌地图 API 做"Reverse Geocoding"。也就是解析经纬度，得到最近的地址。之后，您可以轻松地从地址中获取邮政编码。 （它是您从 google maps API 作为地址收到的列表中的一项。）

该 api（我上次检查）允许每天 2500 次免费调用，但您可以做一些技巧（取决于您的数据集）来匹配更多记录：

1. 您可以每天使用 2400 条记录填充数据集，直到完成或
2. 您可以多次更改 IP 和 API 密钥以在一天内获得更多记录，或者
3. 您始终可以获得高级 API 密钥并为您提出的请求数量付费

几年前我按照这个流行的教程在 R 中进行了这样的地理编码：https://www.r-bloggers.com/using-google-maps-api-and-r/

很遗憾，教程代码有点过时，因此您需要修复一些问题以使其适应您的需求。