AttributeError：“BinaryLogisticRegressionSummary”对象没有属性“_jdf”答案

【问题标题】：AttributeError: 'BinaryLogisticRegressionSummary' object has no attribute '_jdf'AttributeError：“BinaryLogisticRegressionSummary”对象没有属性“_jdf”
【发布时间】：2021-02-21 06:34:17
【问题描述】：

Bin_evaluator = BinaryClassificationEvaluator()

classifier = LogisticRegression(featuresCol = 'features', labelCol = 'isFraud')
fitModel = classifier.fit(train)

predictionAndLabels = fitModel.evaluate(test)
auc = Bin_evaluator.evaluate(predictionAndLabels)

print("AUC: " ,auc)

这是在 PySpark 中。我不断收到错误，AttributeError：“BinaryLogisticRegressionSummary”对象没有属性“_jdf”。我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

你为什么在fitModel 上打电话给evaluate？那应该是不可能的。

标签： pyspark

【解决方案1】：

你应该试试

auc = Bin_evaluator.evaluate(predictionAndLabels.predictions)

【讨论】：

【解决方案2】：

from pyspark.ml.evaluation import BinaryClassificationEvaluator
evaluator=BinaryClassificationEvaluator(rawPredictionCol="prediction",labelCol="label")
accuracy=evaluator.evaluate(predictions_and_labels.predictions)
print("accuracy : ",accuracy*100," %")

【讨论】：