通过 neo4j REST 绑定将数据插入 Neo4j 批处理 REST API 会随着插入更多数据而变慢

Question

我目前正在尝试将大量数据插入 neo4j。通过使用 neo4j java-rest-binding 库，我通过 500 个密码查询进行批量插入，目前我的图中最多存储 200k 个节点和 1.4m 个关系。

使用我当前的数据，我在插入期间已经遇到请求超时，我想知道是否有任何配置可以使批量请求的插入更快。

或者对我当前使用的查询进行一些改进 这里还有一个正在使用的示例查询，

MERGE (firstNode {id:'ABC'})
ON CREATE SET firstNode.type="RINGCODE", firstNode.created = 100, firstNode:rbt
ON MATCH SET firstNode.type="RINGCODE", firstNode:rbt 
MERGE (secondNode{id:'RBT-TC664'}) 
WITH firstNode, secondNode OPTIONAL MATCH firstNode - [existing:`sku`] - () 
DELETE existing 
CREATE UNIQUE p = (firstNode)-[r:`sku`]-(secondNode) RETURN p;

Answer 1

1. 使用标签
2. 为标签 + 属性 (id) 创建索引或唯一约束
3. 用标签来表示类型

否则 Neo4j 必须扫描所有节点以找出要合并的节点是否已经在数据库中。

如果你不需要唯一性，你也可以使用 create ，它不检查，只是创建并且不会减慢。

rbt 代表什么？

create constraint on (n:Rbt) assert n.id is unique;

MERGE (firstNode:Rbt:RingCode {id:'ABC'})
ON CREATE SET firstNode.created = 100 
MERGE (secondNode:Rbt {id:'RBT-TC664'})
WITH firstNode, secondNode
OPTIONAL MATCH firstNode -[existing:`sku`]- () 
DELETE existing 
MERGE p = (firstNode)-[r:`sku`]-(secondNode) 
RETURN p;