使用 lambda 和 defaultdict

Question

我正在阅读有关集合 defaultdict 并遇到以下代码行：

import collections
tree = lambda: collections.defaultdict(tree)
some_dict = tree()
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"

我知道lamba 接受一个变量并对其执行一些功能。我见过像这样使用 lambda： λx：x + 3 上面第二行代码中，lambda 取的是什么变量，执行的是什么函数？

我也明白 defaultdict 可以带 int 或 list 等参数。在第二行中，defaultdict 采用参数树，它是一个变量。这有什么意义？

Answer 1

代码大致相当于（忽略def语句引入的元数据）

import collections
def tree():
    return collections.defaultdict(tree)
some_dict = tree()
some_dict['colours']['favourite'] = "yellow"

lambda 表达式简单地定义了一个零参数的函数，并且该函数与名称tree 绑定。

通常，只有在您真正需要匿名函数时才使用lambda 表达式，例如将其作为参数传递给另一个函数，如下所示

sorted_list = sorted(some_list_of_tuples, key=lambda x: x[0])

当您真正想要一个命名函数时，使用def 语句被认为是更好的做法。

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defaultdict 需要一个可调用对象，用于为新键生成默认值。 int() 返回 0，list() 返回一个空列表，tree() 返回一个新的defaultdict；它们都可以用作defaultdict 的参数。定义tree 以返回defaultdict 的递归性质，使用自身作为默认值生成器，这意味着您可以生成任意深度的嵌套字典；每个“叶子”字典本身就是另一个 defaultdict。

Answer 2

上面第二行代码中，lambda取了什么变量，执行了什么函数？

lambda 函数是一个匿名（无名称）函数。所以像这样的 lambda 表达式：

tree = lambda: collections.defaultdict(tree)

是，除了一些细节（事实上它的__name__属性包含函数的名称，而不是'<lambda>'），它等价于：

def tree():
    return collectsions.defaultdict(tree)

因此，与简单表达式的不同之处在于，我们在这里将计算编码为一个函数。我们永远不能调用它，调用一次或多次。

它还允许我们打结。请注意，我们在结果中传递了对函数（lambda 表达式）的引用。因此，我们有一个构造 defaultdict 的函数，并将函数本身作为工厂。因此我们可以递归地构造子树。

我也明白defaultdict可以带int或list等参数。在第二行中，defaultdict 采用参数树，它是一个变量。这有什么意义？

因此，我们传递给defaultdict 的tree 是对我们构造的lambda 表达式的引用。因此，这意味着如果defaultdict 调用“工厂”。我们又得到了另一个defaultdict，工厂又是tree。

如果我们因此调用some_dict['foo']['bar']['qux']。因此，我们在defaultdict 中有一个defaultdict 在一个defaultdict 中。所有这些defaultdicts 出厂时都具有tree 功能。如果我们稍后构造额外的孩子，这些将再次成为 defaultdict 和 tree 作为构造函数。

list 或 int 的情况并不特殊。如果您调用list（如list()），那么您将构造一个new 空列表。 int 也是如此：如果你调用int()，你将获得0。这是对类对象的引用这一事实无关紧要：defaultdict 没有考虑到这一点（它不知道工厂是什么，它只在没有参数的情况下调用它）。