使用 Streams 在 Java-8 中处理二维数组答案

【问题标题】：Working with Two dimensional arrays in Java-8 using Streams使用 Streams 在 Java-8 中处理二维数组
【发布时间】：2021-08-05 01:47:05
【问题描述】：

这是一个编码面试问题。我能够得到想要的结果并通过所有的测试用例。但是我没有通过面试。我认为这是因为我以命令式的方式进行了操作 - 多个 for 循环、多个 HashMap 等。我正在尝试使用 Streams 来实现相同的结果。问题来了：

给定一个数组 String[][] 例如：{{"Scott","85"},{"Scott","67"},{"Tiger","81"},{"Tiger"," 21"},{"Marissa","92"}}，找出平均分最高的人。下面是我所能得到的代码sn-p。

public static void main(String[] args) {
    String[][] scores = {{"Tee","63"},{"Tee","75"},{"Tee","84"},{"Dee","59"},{"Dee","77"},{"Dee","66"},{"Dee","71"},{"Lee","81"},{"Lee","78"},{"Lee","58"},{"Bree","98"},{"Bree","78"}};

    List<List<String>> slist = Arrays.stream(scores)
            .map(Arrays::asList)
            .collect(Collectors.toList());
    
    slist.stream().collect(Collectors.groupingBy(l->l.get(0)));
}

我能够将 String[][] 转换为 List。我希望流式传输这个新列表，按第 0 个元素对其进行分组，然后对其求和，然后得到平均值。

【问题讨论】：

标签： lambda java-8 stream java-stream

【解决方案1】：

这是一种方式。

String[][] scores = {{"Tee","63"},{"Tee","75"},{"Tee","84"},{"Dee","59"}, 
   {"Dee","77"},{"Dee","66"},{"Dee","71"},{"Lee","81"},{"Lee","78"},{"Lee","58"}, 
   {"Bree","98"},{"Bree","78"}};

将数组流式传输到单个数组的流中。
收集到Map<String, Double> 以获取姓名和平均值。
通过使用Collectors.groupingBy 并使用Collectors.averagingDouble 计算每个值的平均值来找到平均值。 ToDoubleFunction 告诉最后一个收集器要平均哪个值，在这种情况下，它必须对流中每个数组的第二个值进行双精度或整数解析。
然后流式传输条目并使用maxBy 收集器比较 Entry values 最高。
由于maxBy 返回一个可选值，因此首先检查值是否存在（源数组可能为空），然后使用get 来检索它。

Optional<Entry<String, Double>> max = Arrays.stream(scores)
        .collect(Collectors.groupingBy(a->a[0],
                Collectors.averagingDouble(a->Double.parseDouble(a[1]))))    
                .entrySet()
                .stream()
                .collect(Collectors.maxBy(Entry.comparingByValue()));

if (max.isPresent()) {
    Entry<String,Double> result = max.get();
    System.out.printf("%s has the highest average of %.2f%n",
             result.getKey(),result.getValue());
} else {
    System.out.println("No maximum found");
}

打印

Bree has the highest average of 88.00

请注意，我通过立即流式传输条目并找到最大平均值来做到这一点。它也可以分两个单独的步骤完成。首先计算并保存所有个体的平均值的地图。然后流式传输条目并找到最大值。

最后，还可以在对源数组进行流式传输后立即放入一些过滤器，以检查空数组、空值等，以避免稍后在管道中引发异常。

【讨论】：