Pandas map lambda 函数的不区分大小写的字典答案

【问题标题】：Case insensitive dictionary for Pandas map lambda functionPandas map lambda 函数的不区分大小写的字典
【发布时间】：2015-06-29 22:04:30
【问题描述】：

下面，如果它们出现在字典 benchmarks 中，我在 map 列的 map 函数中使用 lambda x: 值。

在示例中，符号 "GOOG" 被映射为 "Google" 到列 "full_name"。

我的问题是：如何对字典进行不区分大小写的检查？例如，"Aapl" 变为 "Apple"，即使 "AAPL" 在字典中。

import pandas as pd
import re

df = pd.read_csv(file.csv, delimiter=",")
df = pd.DataFrame(["LONG GOOG VON", "Long Aapl X4 VON"], columns=["symbol"])

benchmarks = {"GOOG": "Google", "AAPL": "Apple"}
match = re.compile(r"\s(\S+)\s")

def f(value):
    f1 = lambda x: benchmarks[match.findall(x)[0]] if match.findall(x)[0] in benchmarks else ""
    stuff = f1(value)
    #stuff done here is omitted
    return stuff

df["full_name"] = df["symbol"].map(lambda x:f(x))

【问题讨论】：

flags=re.ignorecase 怎么样？此外，您可能会考虑保存正则表达式搜索结果，而不是多次运行它。如果它是函数中唯一的东西，为什么你甚至需要一个 lambda？该函数甚至没有 return 任何东西。
@TigerhawkT3 根据 pandas 文档，这应该与 findall 一起使用，但我一定做错了，因为当我输入 findall(x, flags=re.IGNORECASE) 时，它说 'flags is an invalid keyword argument for this function'
@TigerhawkT3 这是完整代码的一部分。退货在其他地方进行。
对于已编译的表达式，您必须在编译时而不是在搜索时放入标志，例如re.compile(r"\s(\S+)\s", flags=re.IGNORECASE).
啊，是的，我也尝试过。对symbol 中的单词进行了正则表达式匹配，但不使用字典进行翻译。

标签： python python-2.7 pandas lambda

【解决方案1】：

编译匹配时使用re.IGNORECASE，然后将匹配结果转换为字典的大写。

import re
a = ["LONG GOOG VON", "Long Aapl X4 VON", 'no matches here']
match = re.compile(r"\s(\S+)\s", re.IGNORECASE)
benchmarks = {"GOOG": "Google", "AAPL": "Apple"}
for element in a:
    s = match.search(element)
    if s:
        print(benchmarks.get(s.group(1).upper(), ''))

结果：

Google
Apple

【讨论】：

谢谢，我会看看这个。但我不确定这是否适用于 pandas 键列的方式（对于a =）。另外，我可以在我的 lambda 函数中使用 s 代替 x 吗？
s 只是一种避免多次正则表达式搜索字符串的方法。您的lambda 的x 等同于element，即正在搜索的当前字符串。