Python (2.7) - 考虑多个字段的简单 IF THEN 逻辑答案

【问题标题】：Python (2.7) - Simple IF THEN logic considering multiple fieldsPython (2.7) - 考虑多个字段的简单 IF THEN 逻辑
【发布时间】：2019-11-30 23:05:26
【问题描述】：

尝试在 Python 中的 Excel 中执行我可以在 5 秒内完成的事情，但我发现自己非常沮丧。

我的数据如下所示：

        HomeTeam AwayTeam  HomeScore  AwayScore  TotalScore
0        OAK      LAC         26         24          50
1        CHI      DET         20         13          33
2        CIN      BAL         13         49          62
3        CLE      BUF         19         16          35
4         NO      ATL          9         26          35

我想在名为“WINNER”的数据框中创建一个新列。如果 HomeScore > AwayScore，我希望新列 WINNER 等于 HomeTeam 值，ELSE 等于 AwayTeam 值。例如，WINNER 应该 = OAK 在第 0 行，CHI 在第 1 行。

这是我迄今为止所尝试的，但这并没有给我上面需要的结果。

我知道这很简单！请帮忙

#new df
df1 = df[['HomeTeam','AwayTeam','HomeScore','AwayScore','TotalScore']]

df1['winner'] = lambda x : df['HomeTeam'] if (df['HomeScore'] > df['AwayScore']) else df['AwayTeam']

print(df1.head())

【问题讨论】：

查熊猫申请
感谢您的回答，但查找应用并没有让我走得太远。我应该在其他任何特定的地方寻找这样的例子吗？

标签： python pandas dataframe if-statement lambda

【解决方案1】：

假设使用 numpy 是一个选项，您可以执行类似 df['winner'] = np.where(df['HomeScore'] > df['AwayScore'], df['HomeTeam'], df['AwayScore']) 的操作

【讨论】：

更有帮助。感谢您的回复...但是当我尝试 df1['winner'] = np.where(df1['HomeScore'] > df1['AwayScore'], df1.['HomeTeam'], df1.[ 'AwayTeam']) 它的说法无效语法
我很笨 - 这行得通 - 谢谢 - df1['winner'] = np.where(df1['HomeScore'] > df1['AwayScore'], df1['HomeTeam'], df1 ['客队'])
它在没有点的情况下工作吗？ df 是一个字典，值通过 df[key] 引用。

【解决方案2】：

你很亲密。试试这个：

df['winner'] = df.apply(lambda x :  \
                    x['HomeTeam'] if (x['HomeScore'] > x['AwayScore']) \
                                  else x['AwayTeam'], axis=1)

【讨论】：

KeyError: ('HomeScore', u'occurred at index 0')
您确定您的df 中有一个名为HomeScore 的列吗？
这也有效！只是我愚蠢的另一个例子......我的df是df1而不是df......谢谢