在数据框中的两列上应用 lambda 函数以获取地理位置答案

【问题标题】：Applying lambda function on two columns in a Dataframe to get Geolocation在数据框中的两列上应用 lambda 函数以获取地理位置
【发布时间】：2017-04-15 17:58:41
【问题描述】：

数据集：

我正在尝试使用坐标 Pickup_longitude 和 Pickup and latitude 来获取上车地点。如果我单独调用该函数，它可以工作。如果我将 pandas 与 lambda 一起调用，则它不起作用。

import requests
def fxy(x, y):
    url="http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng="+x+","+y+"&sensor=true"
    print(url)
    result=requests.get(url).json()
    str=result['results'][0]['address_components'][3]['long_name']
    print(str)
    return str

#str1=fxy('40.69238281','-73.94309998')
#str1

locations=pd.read_csv("Data/locations.csv",sep=",")
locations['pickup_location'] = locations.apply(lambda x: fxy(str(x['Pickup_longitude']), str(x['Pickup_latitude'])))

错误：

---> 5 url="http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng="+x,y+"&sensor=true" 6 打印（网址） 7 结果=requests.get("http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng="+x+","+y+"&sensor=true").json()

TypeError: ("ufunc 'add' 不包含带有签名的循环匹配类型 dtype('

【问题讨论】：

你好，在 apply 里面试试axis=1（好像你需要逐行检查）
我添加了这一行。得到类似 ---> 5 url="maps.googleapis.com/maps/api/geocode/…" 6 print(url) 7 result=requests.get("maps.googleapis.com/maps/api/geocode/… TypeError: ("ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype ('

标签： python-3.x pandas numpy dataframe lambda

【解决方案1】：

将数据框列转换为字符串，它可以工作。

locations['pickup_location'] = locations.apply(lambda x: fxy(str(x['Pickup_latitude']),str(x['Pickup_longitude'])),axis=1)

【讨论】：