大熊猫，lambda内的比较答案

【问题标题】：pandas, comparison within lambda大熊猫，lambda内的比较
【发布时间】：2018-12-17 15:59:42
【问题描述】：

我有一个函数，它返回具有多个唯一值

cols_unique = list(df[cols].loc[:, df[cols].apply(lambda x: x.nunique()) <= 100])

我想将其更改为返回唯一值的数量

cols_unique = list(df[cols].loc[:, df[cols].apply(lambda x: x.nunique() <= x.count()/2]))

但这不起作用。

如何在 lambda 函数中进行比较？

【问题讨论】：

您确实需要一个带有小数据框的工作示例来更好地说明您的问题。
@PaulH 确实如此，很多时候都不见了 :-)
试试cols_unique = list(df[cols].loc[:, df[cols].apply(lambda x: x.nunique() <= len(df)//2])) 吗？
感谢@Chris A，但这也不起作用

【解决方案1】：

你可以试试 IIUC：

cols_unique = list(df[cols].loc[:, df[cols].apply(lambda x: x.nunique() <= len(df) / 2)])

如果您愿意接受不使用 lambda 函数的替代方案，您可以尝试：

 list(cols[df[cols].nunique().le(len(df) // 2)])

【讨论】：