python中lambda函数的列表参数答案

【问题标题】：List argument for a lambda function in pythonpython中lambda函数的列表参数
【发布时间】：2015-07-10 12:27:55
【问题描述】：

我使用 scipy optimize 最小化包。为了为我的问题提供约束，我需要创建一个庞大的元组。我这样做是通过以下方式：

c0 = [];
count = 0;
for i in range(0, Nx):
    for j in range(0, Ny):
        c0.append({'type': 'eq', 'fun': lambda x:  x[count]*x[count] + x[T + count]*x[T + count] + x[2*T + count]*x[2*T + count] - 1.});
        count+=1;
cons = tuple(c0);

但是当最小化器使用它们时，它总是取count的最终值，这显然会导致index out of bounds错误。尝试del(count) 导致另一个错误，所以我想我对 lambda 函数使用的 python 方式的理解有问题。也许有更好的使用切片和东西的python风格的方式？将不胜感激。

【问题讨论】：

lambdas 中的名称将评估为 lambda 运行时名称的值，而不是创建时的值。这解释了您的终端计数问题。请参阅Local variables in Python nested functions 了解更多信息。

标签： python lambda scipy

【解决方案1】：

变量中的 count 变量是在您调用 lambda 函数时计算的，而不是在您创建它时计算的（与其他一些语言不同）。您需要做的是强制复制此变量，一种方法可能是使用闭包：

c0.append({
        'type': 'eq', 
        'fun': (lambda count: lambda x:  x[count]*x[count] + x[T + count]*x[T + count] + x[2*T + count]*x[2*T + count] - 1.) (count)
});

另一种方式（棘手的方式 IMO）是用作参数的默认值：

c0.append({
    'type': 'eq', 
    'fun': lambda x, count = count:  x[count]*x[count] + x[T + count]*x[T + count] + x[2*T + count]*x[2*T + count] - 1.
});

【讨论】：

非常感谢您的快速回复！这正是我想要的！

【解决方案2】：

你所做的是创建一个引用变量的函数对象，它不会创建自己的副本，所以当你去执行那个函数时，它会查找变量，它现在具有循环中的最后一个值。

@Holt 闭包可能是完成任务的最安全方法，尽管有点复杂。我会在闭包中更改变量的名称，以便更清楚地了解正在发生的事情。

它的作用是创建一个单独的范围，以便一旦执行离开外部 lambda 函数（调用它并返回一个值，这是您实际想要的函数对象），函数对象中的 count 变量和函数对象中的 count 变量您的循环不再引用内存中的相同位置，您可以在不影响函数引用的变量的情况下递增计数器。

【讨论】：