Python 2 列表理解和评估

Question

如何在列表推导式或 eval 中使用多行语句？

我试图把这段代码转过来：

def f(x, y, b=''):
    for i in x:
        if i in y:
            y.remove(i)
            i *= 2
        b += i
    return b

像这样进入一个 lambda 函数：

j=lambda x,y:''.join(eval('y.remove(i);i*2')if i in y else i for i in x)

x 是一个字符串，例如 'onomatopoeia'，y 是一个列表，例如 ['o','a','o']。

但由于某种原因，它返回语法错误。谁能解释一下？

Answer 1

首先，由于循环中的副作用，您可能不应该用 lambda 重写它。如果您真的想这样做，请不要使用 eval。

我建议：

j = lambda x, y: ''.join((y.remove(i) or 2 * i) if i in y else i for i in x)

因为remove的结果是None，所以or的第二个参数就是结果。这避免了评估。但它仍然比 for 循环更糟糕。

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正如 cmets 在原始问题中所述，2 * y.pop(y.index(i)) 比 or 结构更具可读性。您将在 y 上循环两次，但性能似乎不是问题。

Answer 2

我非常喜欢您的功能，但这会满足您的需求。

from itertools import chain
j = lambda x, y: ''.join(filter(None,chain.from_iterable((i * 2,y.remove(i)) if i in y else i for i in x)))

print(j("'onomatopoeia'",['o','a','o']))
'oonoomaatopoeia'

Answer 3

如果你想写出好的函数式表达式（使用lambdas、map、reduce、filter等等），你应该避免副作用。

我强烈希望您的代码作为函数而不是具有副作用的 lambda。

这是一个 lambda 表达式中的无副作用实现：

>>> from functools import reduce
>>> (lambda x, y: reduce(lambda a, b: \
...     (a[0]+2*b, a[1][:a[1].index(b)]+a[1][a[1].index(b)+1:]) if b in a[1] \
...     else (a[0]+b, a[1]), x, ('',y))[0])('onomatopoeia', ['o','a','o'])
'oonoomaatopoeia'

恐怕它不是 简短 也不是 美丽 也不是 容易理解 * 因为人们希望它是一个 lambda。 :/（希望有人能提出改进意见）

只是一个反例，不鼓励在这种情况下使用 lambda。

恕我直言，python 中 lambda 的最大问题是没有像标准 ML 中的 where 语法来在同一表达式中定义变量别名。因此，对于任何不平凡的事情，事情都会很快变得丑陋。

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如果您有兴趣了解它的作用，我们的想法是使用 reduce 来运行自动机，其中的结果（在每一步）是计算的“状态”。

初始“状态”是('', ['o','a','o'])，reduce函数会根据需要进行替换，从'onomatopoeia'开始。

这是“状态”的演变：

( '',     ['o','a','o'] )    'o'
( 'oo',       ['a','o'] )    'n'
( 'oon',      ['a','o'] )    'o'
( 'oonoo',        ['a'] )    'm'
( 'oonoom',       ['a'] )    'a'
( 'oonoomaa',        [] )    't'
( 'oonoomaat',       [] )    'o'
( 'oonoomaato',      [] )    'p'
( 'oonoomaatop',     [] )    'o'
( 'oonoomaatopo',    [] )    'e'
( 'oonoomaatopoe',   [] )    'i'
( 'oonoomaatopoei',  [] )    'a'
( 'oonoomaatopoeia', [] )

我们只取最后一个状态的第一个元素。