在另一个列表上应用 lambda 函数列表时出现意外行为答案

【问题标题】：Unexpected behaviour when applying a list of lambda functions on another list在另一个列表上应用 lambda 函数列表时出现意外行为
【发布时间】：2017-09-04 02:33:03
【问题描述】：

我正在尝试创建一个函数列表，然后将其应用于数字列表。我通过遍历一系列数字并使用 for 循环中的每个数字定义一个 lambdas 函数来做到这一点。然后使用第二个 for 循环将每个函数应用于相同的 10 个数字列表。

问题是我的 lambda 列表似乎都采用了 for 循环的最终值。

fx_lst = []
for k in range(1,3,1):
    func = lambda x_: k * x_
    fx_lst.append(func)
xlst = range(1,10,1)

for fx in fx_lst:
    ylst = map(lambda xin_: fx(xin_), xlst)
    print i, ylst

ylst 打印： [2,4,6...18] [2,4,6...18]

显然我不了解 lambda 存储变量信息的方式。

【问题讨论】：

标签： python list lambda

【解决方案1】：

发生的事情是您的 lambda 被绑定到循环变量 k 而不是与其关联的值，仅此而已。循环变量 k 即使在循环之后仍然存在，因此那些 lambda 可以访问它。

我知道的一个可能的解决方案是lambda currying：

In [129]: fx_lst = []
     ...: for k in range(1,3,1):
     ...:     func = (lambda k=k: lambda x_: k * x_)(k)
     ...:     fx_lst.append(func)
     ...:     

In [130]: fx_lst[0](3)
Out[130]: 3

In [131]: fx_lst[1](3)
Out[131]: 6

函数(lambda k=k: lambda x_: k * x_)(k) 基本上是一个高阶函数，它通过预先固定其中一个参数为常数，将一个接受两个参数的函数简化为一个接受一个参数的函数。范围用k=k 固定，因此外部循环变量不会与 lambda 的范围冲突。

对于你的例子，我得到

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

另一种解决方法是改用functools.partial，它的作用完全相同。

【讨论】：

解释得很好，效果很好。谢谢你。我以前从未听说过咖喱，所以这是我需要研究的东西！
@user2185097 很高兴我能帮上忙！您可能对stackoverflow.com/questions/36314/what-is-currying 感兴趣
您可以直接在 OP 的 lambda 定义中使用默认参数 k=k 进行即时绑定和可以说更简单的代码

【解决方案2】：

我之前也遇到过这个问题，解决方法如下：

def apply_filters(filters, iterator):
    from functools import reduce
    return list(reduce(lambda s, f: filter(f, s), filters, iterator))

用法：

my_filters = [lambda x: x % 2 == 0, lambda x: x % 5 == 0]
result = apply_filters(my_filters, range(1, 100))
print(result)
# [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

【讨论】：

你能解释一下为什么会这样吗？
神奇的部分是reduce，它将一个过滤器应用于迭代器并获得一个子序列，然后将另一个过滤器应用于子序列。