我想从包含“b”作为第一个元素的子列表中检索整数值（b 只会在列表中出现一次）
我想到了这两种方法：
foo = [["a", 5], ["b", 10], ["c", 100]]
y = filter(lambda x: x[0] == "b", foo)
print y[0][1]
z = [foo[i][1] for i in range(len(foo)) if foo[i][0] == "b"]
print z[0]
它们都有效。这两种方法中的任何一种更可取（关于运行时间），还有更好的第三种方法吗？
【问题讨论】：
z = [x[1] for x in foo if x[0] == 'b'] 甚至更干净一些。
[b for a, b in foo if a == 'b']。
标签： python list lambda list-comprehension
当列表如此之小时，两者之间没有显着差异。如果输入列表可以变大，那么就会出现更严重的问题：您正在遍历整个列表，而您可能会在第一个元素处停止。您可以使用 for 循环来完成此操作，但如果您想使用类似理解的语句，请使用 生成器表达式：
# like list comprehensions but with () instead of []
gen = (b for a, b in foo if a == 'b')
my_element = next(gen)
或者简单地说：
my_element = next(b for a, b in foo if a == 'b')
如果您想了解有关生成器表达式的更多信息，请查看PEP 289。
请注意，即使使用生成器和迭代器，您也有不止一种选择。
# Python 3:
my_element = next(filter(lambda x: x[0] == 'b', foo))
# Python 2:
from itertools import ifilter
my_element = next(ifilter(lambda (x, y): x == 'b', foo))
我个人不喜欢也不推荐这个，因为它的可读性要差得多。事实证明，这实际上比我的第一个 sn-p 慢，但更一般地说，使用 filter() 而不是生成器表达式在某些特殊情况下可能会更快。
无论如何，如果您需要对代码进行基准测试，我建议您使用the timeit module。
【讨论】：
next(v for k,v in foo if k == "b") -- 使用next() 而不是.next() -- 更加向前兼容。
ifilter 版本如果必须检查两个以上的项目就会失败。
my_element = next(x[1] for x in foo if x[0] == 'b')
这比 DavidE 的回答慢（我计时了），但优点是简单：
z = dict(foo)['b']
当然，它假定您的键都是可散列的，但如果它们是字符串，那就没问题了。 如果您需要进行多次查找，尽管这绝对是要走的路（只要确保只转换为 dict 一次）。
【讨论】：