Python lambda 函数下划线冒号语法解释？

Question

在“aDict”是字典的以下 Python 脚本中，“_: _[0]”在 lambda 函数中做了什么？

sorted(aDict.items(), key=lambda _: _[0])

Answer 1

让我们把它分开。

1) 假设你有一个 dict，di:

di={'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}

2) 现在假设您想要它的每个键值对：

 >>> di.items()
 [('three', 3), ('two', 2), ('one', 1)]

3) 现在你想对它们进行排序（因为 dicts 是无序的）：

>>> sorted(di.items())
[('one', 1), ('three', 3), ('two', 2)]

请注意，元组是按字典顺序排序的——按元组第一个元素中的文本。这相当于一系列元组的t[0]。

假设您希望它按数字排序。你会使用key 函数吗：

>>> sorted(di.items(), key=lambda t: t[1])
[('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]

你有sorted(aDict.items(), key=lambda _: _[0]) 的语句只是使用_ 作为变量名。它也不做任何事情，因为aDict.items() 产生元组，如果你没有使用键，它无论如何都会按元组的第一个元素排序。您示例中的关键功能完全没用。

可能需要考虑表单的用例（元组除外）。如果您有字符串，那么您将按第一个字符排序并忽略其余字符：

>>> li=['car','auto','aardvark', 'arizona']
>>> sorted(li, key=lambda c:c[0])
['auto', 'aardvark', 'arizona', 'car']

对比：

>>> sorted(li)
['aardvark', 'arizona', 'auto', 'car']

但是，我仍然不会在 lambda 中使用 _。 _ 的使用是用于副作用可能性最小的一次性变量。 Python 有命名空间，主要是让这种担心不再是真正的担心。

考虑：

>>> c=22
>>> sorted(li, key=lambda c:c[0])
['auto', 'aardvark', 'arizona', 'car']
>>> c
22

c 的值由于lambda 内的本地命名空间而得以保留。

然而（在 Python 2.x 而非 Python 3.x 下）这可能是个问题：

>>> c=22
>>> [c for c in '123']
['1', '2', '3']
>>> c
'3'

因此，（轻量级）约定变成了在列表理解或元组扩展等情况下对变量使用_，在这种情况下，您不必担心践踏您的名字。消息是：如果它被命名为_，我真的不在乎它，除了这里......

Answer 2

在 Python 中_（下划线）是一个有效的标识符，可以用作变量名，例如

>>> _ = 10
>>> print(_)
10

因此它也可以用作 lambda 表达式的参数名称 - 这就像一个未命名的函数。

在您的示例中，sorted() 将aDict.items() 生成的元组传递给它的key 函数。 key 函数返回该元组的第一个元素，sorted() 然后将其用作键，即与其他值进行比较以确定顺序的值。

注意，在这种情况下，没有键函数也可以产生相同的结果，因为元组自然是根据第一个元素排序，然后是第二个元素，等等。所以

sorted(aDict.items())

将产生相同的结果。因为字典不能包含重复键，每个元组的第一个元素是唯一的，所以排序时从不考虑第二个元素。

Answer 3

在 Python 中，lambda 用于创建匿名函数。您示例中的第一个下划线只是 lambda 函数的参数。在冒号（即函数签名）之后，_[0] 检索变量 _ 的第一个元素。

诚然，这可能会令人困惑；您的示例的 lambda 组件可以重写为 lambda x: x[0] 并具有相同的结果。但是，按照惯例，Python 中的下划线变量名用于“一次性变量”。在这种情况下，这意味着我们在每个字典项中唯一关心的是键。细微的差别，也许。