通过for循环定义lambda的python字典[重复]

Question

我需要通过 for 循环定义一个 python lambda 函数字典。每个 lambda 函数都需要相对字典键的值才能工作，但我希望避免将这样的键作为参数传递。 这是我的问题的虚拟版本。

给定

a = {'bar': 0, 'foo': 1}  # a reference dictionary 

dic1 = {'bar': lambda x: x['bar'], 'foo': lambda x: x['foo']}
dic2 = {key: lambda x: x[key] for key in a}

我希望 dic1 和 dic2 做同样的事情，但是只有 dic1 的行为符合我的意愿。 特别是，

print(dic1['bar'](a), dic1['foo'](a))
print(dic2['bar'](a), dic2['foo'](a))

是

0 1
1 1

而不是

0 1
0 1

Answer 1

它不起作用的原因与Python中的late-binding closures有关。

Python 的闭包是后期绑定的。这意味着在调用内部函数时会查找闭包中使用的变量的值。

改编源码解释，每当调用返回函数时，都会在调用时在周围的作用域中查找key 的值。到那时，循环已经完成，key 的最终值为'foo'。

您可以通过使用默认参数创建一个立即绑定到其参数的闭包来解决此问题，如下所示：

a = {'bar': 0, 'foo': 1}  # a reference dictionary 

dic1 = {'bar': lambda x: x['bar'], 'foo': lambda x: x['foo']}
dic2 = {key: lambda x, key=key: x[key] for key in a}

print(dic1['bar'](a), dic1['foo'](a))
print(dic2['bar'](a), dic2['foo'](a))

结果：

0 1
0 1

Answer 2

一个简单的方法是使用operator.itemgetter：

from operator import itemgetter

a = {'bar': 0, 'foo': 1}
dic1 = {key: itemgetter(key) for key in a}
print(dic1['bar'](a), dic1['foo'](a))
# 0 1

或者，您需要将key 的每个值绑定到每个字典值，通常您可以使用以下方法：

a = {'bar': 0, 'foo': 1}
dic1 = {key: (lambda key: lambda x: x[key])(key) for key in a}
print(dic1['bar'](a), dic1['foo'](a))
# 0 1