我想知道python中的lambda到底是什么？以及在哪里以及为什么使用它。
谢谢
【问题讨论】：
Lambda 更多的是一种概念或编程技术，而不是其他任何东西。
基本上，你得到一个函数（python 中的一等对象）作为另一个函数而不是对象或原始类型的结果返回的想法。我知道，这很混乱。
从python documentation看这个例子：
def make_incrementor(n):
return lambda x: x + n
f = make_incrementor(42)
f(0)
>>> 42
f(1)
>>> 43
所以 make_incrementor 创建了一个在结果中使用 n 的函数。您可以有一个函数将参数增加 2，如下所示：
f2 = make_incrementor(2)
f2(3)
>>> 5
这是函数式编程和函数式编程语言（如 lisp 和 scheme）中非常强大的想法。
希望这会有所帮助。
【讨论】：
lambdas 似乎不是lambda 使用的最常见示例——谷歌代码搜索说它们只占lambda 使用的5%。
f3 = make_incrementor(3)。 f2 将向 x 添加 2，f3 将添加 3。2 个不同的 lambda，每个宽度的值都不同，绑定到参数 n。
Lambda 不是匿名函数。 Lambda 是匿名的表达式。
它们像函数一样被访问，但它们不是一回事。函数允许复杂的任务：流控制、变量声明和包含表达式的语句列表。表达式只是函数的一部分，这就是 lambdas 给你的。与功能相比，它们受到严重限制。
Python 不支持匿名函数。有关这样做的语言示例，请参阅 Javascript 和 Lua。
（注意：在函数式语言中调用 lambdas 匿名函数是正确的，其中使用了“函数”的数学定义，但在过程语言中，该词的含义与数学中的含义截然不同。）
【讨论】：
Lambdas are not anonymous functions. Lambdas are anonymous expressions。所以，如果我理解正确的话，可以说in Python, with lambda, you are able to parameterize your expression?谢谢
x*2 的参数是x。 Lambda 让您可以将表达式封装为一个对象。
parameter to x*2 is x，但我不这么认为（在这种情况下，参数是常数 2）。考虑line= lambda a, b: a* x+ b，现在我更愿意说我有一个表达式a* x+ b，带有参数a 和b，这意味着x 在定义line 时绑定，其余符号在定义时绑定line实际上是被调用的。我对 lambdas 的 2 美分。谢谢
Lambda 函数不是 Python 特定的概念，而是匿名函数的通用编程术语，即没有名称的函数。在 Python 中，它们通常用于需要将简单函数作为参数传递给另一个函数的情况。
列表上的sort 方法采用参数key，这是一个用于计算列表排序值的函数。假设您正在对包含两个元素元组的列表进行排序，并且您希望根据第一个元素对列表进行排序。您需要将一个函数传递给key，它返回第一个元素。你可以这样做：
def first_element(x):
return x[0]
my_list.sort(key=first_element)
或者，你可以更简洁：
my_list.sort(key=lambda x: x[0])
【讨论】：
lambda 构造是定义计算单个表达式的简单函数的更短方法。 def 语句可能很不方便，并且会使代码更长、更分散且更难阅读。两者创建的函数在工作方式上几乎相同，不同之处在于lambda 仅限于一个表达式，其值被返回，def 为函数分配一个名称并将其添加到同名的局部变量。 lambda 也可以直接用在表达式中，而def 是一个语句。
def f(x, y):
return x + y
会给你几乎与
相同的结果f = lambda x, y: x + y
你可以直接在表达式中使用它
g(5, 6, helper=lambda x, y: x + y)
def 会不那么简洁
def helper_function(x + y):
return x + y
g(5, 6, helper=helper_function)
【讨论】：
lambda 是一种定义匿名内联函数以完成某些任务的方法，而不是使用 def 关键字定义它并调用它。将其视为不需要重用函数时可以使用的简写。在任何使用 lambda 的地方，都可以替换为显式调用的函数：它的使用完全是可选的，并根据编码风格留给程序员。
示例代码（不含 lambda）：
def numSquared(num):
return num**2
for i in range(1,11):
print numSquared(i)
示例代码（带有 lambda）：
for i in range(1,11):
print (lambda x: x**2)(i)
lambda的一个很好的初学者讨论：
DiveIntPython.org - Lambda
【讨论】：
lambda 允许您在代码中定义简单的未命名函数，例如作为论据。如果您打算只使用该函数一次，这将很有用，因此不想让您的代码与命名函数混淆。
假设您有一个数字列表 (thelist)，并且您想获得一个长度相同的列表，每个数字都加倍。除了定义 times_two 函数，您还可以执行以下操作：
map(lambda x: x * 2, thelist)
lambda 也让Currying 更方便。
【讨论】：
谷歌搜索“python lambda”返回的第一个链接指向page，其第一段回答了您的问题。我可以复制并粘贴它的内容，但我认为这不公平:)
【讨论】：
这是一个内联匿名函数。
【讨论】：
lambda 是一个匿名函数，通常用于需要计算的快速操作。
示例（在 LexYacc 命令解析器中使用）：
assign_command = lambda dictionary, command: lambda command_function: dictionary.setdefault(command, command_function)
这是一个装饰器。放在我们从 LexYacc 解析器获得的命令之前：
@assign_command(_command_handlers, 'COMMAND')
这实质上是从定义的 LexYacc 语言构建一个 python 脚本。
或者，更简单一点：
`x = lambda x: 返回 x > 0 和 x & (x-1) == 0
【讨论】：
Lambda 可以直观地解释为代数函数。
假设一个基本代数 y = x**2 + 1 如果直接输入，
>>> y = x**2 + 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'x' is not defined
发生错误并报告应首先定义变量“x”。 不过，'x'是未知的，怎么能预定义呢。
Lambda 帮助：
python
>>> y = lambda x: x**2 + 1 # no errors reports
>>> y(3)
10
这就是 lambda 的核心，
用编程语言编写内联函数。
【讨论】：
Lambda 是 Python 编程语言中的匿名函数，前面不带 def 语句，而是简单地调用和写成 lambda。
def mult2(x):
return x*2
print(mult2(2))
# 返回 4
与 lambda 函数完全一样。
lam = lambda x : x*2
print(lam(2))
# 返回 4 有关更多详细信息，您可以在此博客文章中查找。 http://friendlypython.herokuapp.com/2017/1/anonymous-function-lambda/ 或 here
【讨论】：