是否可以使用带有列缩进的 PEP8答案

【问题标题】：Is it possible to use PEP8 with column indentation是否可以使用带有列缩进的 PEP8
【发布时间】：2019-05-20 11:30:40
【问题描述】：

我经常有一些代码，出于可读性的原因，我想按列结构缩进。例如：

props = {
    'name'    : foo(df, 'name'),
    'address' : foo(df, 'address'),
    'phone'   : foo(df, 'phone'),
    'surname' : foo(df, 'surname'),
    'age'     : foo(df, 'age'),
    'height'  : foo(df, 'height'),
    'weight'  : foo(df, 'weight'),
    ...
}

由于多余的空格，这当然会导致 PEP8 警告，这会损害我们的样式检查器和格式化程序。

有没有办法让列结构和 PEP8 以某种方式和平相处？

【问题讨论】：

PEP 8 是一个约定。在您的情况下，它是 PEP8 或您的风格。你必须做出这个决定。
每个样式检查器都有禁用特定代码或文件块的警告或格式化的机制（例如How to disable a pep8 error in a specific file?）。您也可以按照建议将其配置为禁用某些规则。这取决于您使用的是什么工具。
我相信冒号后面的空格没有规则。也许在冒号后添加额外的空格。

标签： python pep8 pep

【解决方案1】：

您可以在 PEP8 配置中disable a particular rule：

[pycodestyle]
count = False
ignore = E226,E302,E41  <-------------- here I am!
max-line-length = 160
statistics = True

Here 是要忽略的错误代码。

如果您不想在任何地方禁用规则，您可以在您不想被检查的行末尾添加#noqa 注释。该行中的所有 PEP8 错误都将被禁用。

如果您使用多个 linter，您也应该检查并重新配置它们。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以在冒号后添加多余的空格，如下所示：

props = {
    'name':     foo(df, 'name'),
    'address':  foo(df, 'address'),
    'phone':    foo(df, 'phone'),
    'surname':  foo(df, 'surname'),
    'age':      foo(df, 'age'),
    'height':   foo(df, 'height'),
    'weight':   foo(df, 'weight'),
    ...
}

【讨论】：