如何从时间列表中获取平均时间答案

【问题标题】：How to get average time from list of times如何从时间列表中获取平均时间
【发布时间】：2019-05-31 07:41:54
【问题描述】：

您好，我对从时间列表到每次测试的平均时间有疑问。

输出：

test1 ['0:02:30.000000', '0:02:28.000000', '0:02:31.000000', '0:02:33.000000', '0:02:34.000000', '0:02: 37.000000'、'0:02:30.000000'、'0:02:30.000000']

test2 ['0:23:25.789000', '0:23:04.653000']

test3 ['0:32:21.873000', '0:32:33.752000', '0:33:30.383000', '0:32:29.835000']

预期结果：

test_name = 平均时间例如：

test2 = 0:23:15:442000

我尝试将 str 转换为时间：

time == dt.strptime(str(time), '%H:%M:%S.%f')

但是我不能对所有时间求和然后除以列表的长度。

你能帮我解决这个问题吗？

def average_time(file_path):
    df = pd.DataFrame(pd.read_excel(file_path))
    test_names_list = collections.Counter(df.iloc[:, 0])
    times_list = {}
    for test_name in test_names_list:
        times_list[test_name] = []
        for row in range(df.shape[0]):
            if str(df.iloc[row, 0]) == test_name:
                times_list[test_name].append(str(df.iloc[row, 5]))
        print(test_name, times_list[test_name])

【问题讨论】：

您应该将您的日期转换为int，进行平均和计算，然后转换回日期。
Using python to create an average out of a list of times的可能重复

标签： python list datetime average

【解决方案1】：

已解决。

def average_time(file_path):
    df = pd.DataFrame(pd.read_excel(file_path))
    test_names_list = collections.Counter(df.iloc[:, 0])
    times_list = {}
    for test_name in test_names_list:
        times_list[test_name] = []
        for row in range(df.shape[0]):
            if str(df.iloc[row, 0]) == test_name:
                times_list[test_name].append(get_sec(str(df.iloc[row, 5])))
        print(test_name, str(dt.timedelta(seconds=mean(times_list[test_name]))))

【讨论】：