错误：响应和预测变量必须是相同长度的向量答案

【问题标题】：Error: Response and predictor must be vectors of the same length错误：响应和预测变量必须是相同长度的向量
【发布时间】：2019-09-18 15:12:33
【问题描述】：

我收到以下错误，如何解决？

install.packages("pROC")
library(pROC)
lr_predict <- predict(lg_model,train_data, probability =TRUE)
auc_gbm = roc(test_data$Class,lr.predict,plot = TRUE, col = "blue")

设置级别：控制 = 0，案例 = 1
roc.default(test_data$Class, lr.predict, plot = TRUE, col = "blue") 中的错误：
响应和预测变量必须是相同长度的向量。

【问题讨论】：

字面意思是你的响应和预测变量有不同的长度。在没有任何数据的情况下，我只能这么说。
您可能希望在 predict(lg_model,train_data,probability =TRUE) 中将 train_data 更改为 test_data。

标签： r response proc

【解决方案1】：

根据@Shirin Yavari 的回复，您可以使用这样的代码：

lr_predict <- predict(lg_model, test_data, probability =TRUE)
auc_gbm = roc(test_data$Class, lr.predict, plot = TRUE, col = "blue")

【讨论】：