在同一列中多次复制相同的元素，Pandas

【问题标题】：Copy same element multiple times in the same column, Pandas在同一列中多次复制相同的元素，Pandas
【发布时间】：2021-10-27 04:17:36
【问题描述】：

我正在尝试复制列的元素 3 次。

也就是说，

从数据帧 = [A, B, C]

到 DataFrame = [A, A, A, B, B, B, C, C, C]

DataFrame -> DataFrame

这可以通过一些 lambda 函数来实现吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe lambda

【解决方案1】：

您可以连接数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Values": ["A", "B", "C"]})

# output
  Values
0   A
1   B
2   C


pd.concat([df, df, df]).sort_values("Values")

# output
  Values
0   A
0   A
0   A
1   B
1   B
1   B
2   C
2   C
2   C

或者如果你想使用 apply 出于某种原因你可以用那种奇怪的方式来做：

import itertools

pd.DataFrame(
    itertools.chain(*df.Values.apply(lambda x: 3 * [x]).to_list()), 
    columns=df.columns
    )

# output
  Values
0      A
1      A
2      A
3      B
4      B
5      B
6      C
7      C
8      C

【讨论】：