聊天机器人：试图理解交互式学习答案

【问题标题】：Chatbot: Trying to understand Interactive Learning聊天机器人：试图理解交互式学习
【发布时间】：2018-04-10 00:40:37
【问题描述】：

疑问：

似乎交互式学习完全忽略了预定义故事。
如何通过交互式学习创建多个故事？将不得不做出“快乐”的方式，生成文件，开始新的培训然后加入文件？我试图在文件中修复多个路径到最后，它似乎变成了一个单独的故事。

我正在与 Rasa Core 合作，在聊天机器人中创建上下文对话。首先我做了this basic tutorial，然后尝试使用标记制作故事文件，以确保我了解如何使用标记。

stories.md - 看起来像这样：

## Story Hi
* greet           
  - utter_greet

## Story Good Morning
* mood_great
  - utter_happy

## Story bad_day 
* mood_unhappy
  - utter_cheer_up
  - utter_did_that_help
> marking_bad_day

## Story bad_day Best
> marking_bad_day
* mood_affirm
  - utter_happy

## Story bad_day nothing changed
> marking_bad_day
* mood_deny
  - utter_goodbye

## say goodbye
* goodbye
  - utter_goodbye

但通过测试与机器人的对话，他似乎并没有遵循标记。所以我混合了第三个教程的学习，也就是使用交互式学习。这似乎解决了我的问题，我真的设法让机器人遵循想要的流程，不幸的是通过大量的学习。

新的stories.md：

## Generated Story 5325363759313905425
* greet
    - utter_greet
* mood_unhappy
    - utter_cheer_up
    - utter_did_that_help
* mood_affirm
    - utter_happy
* greet
    - utter_greet
* mood_unhappy
    - utter_cheer_up
    - utter_did_that_help
* mood_affirm
    - utter_happy
* greet
    - utter_greet
* mood_unhappy
    - utter_cheer_up
    - utter_did_that_help
* mood_deny
    - export

【问题讨论】：

标签： chatbot rasa-core

【解决方案1】：

完成在线培训后，输入0 导出对话，然后输入文件名（例如story01.md）。现在打开经过训练的故事 (story01.md) 并复制/粘贴到 data/stories.md 或您存储 stories.md 训练文件的任何位置。

您能提供您的train_online.py 文件吗？

【讨论】：