在耗时的应用程序中正确使用 node.js 和 Socket.IO 的其他技术？

Question

作为一个假设的例子，假设我想制作一个显示人们 twitter 网络的应用程序。我将提供一个 API，允许客户端查询单个用户名。该用户的前 x 条推文将被发送给客户端。然后，将扫描最初的人提到的每个人。他们的前 x 条推文将被发送给客户。这个过程将递归地继续，广度优先，直到达到预定义的深度。客户端将实时接收数据，显示统计数据，例如扫描的用户数、剩余要扫描的已知用户数以及不断增长的推文数据列表。所有处理都不复杂（少量文本的正则表达式），但许多网络请求会从单个初始请求产生。

我真的很想要 node.js 和 socket.io 的出色实时功能，但我觉得这是对这些技术的滥用——它们不适合繁重的服务器端提升。是否有更适合我想要完成的工具集，或者为此目的使用这些工具的特定方式？ Milewise 正在做类似的事情，但我认为我的应用程序会比他们的应用程序消耗更多的网络资源。

谢谢。

Answer 1

您现在可以在网络上获得的最佳网络传输是WebSockets，它在服务器和客户端之间提供持久的双向实时连接。尽管并非所有浏览器都支持它们，但 socket.io 为您提供了a couple of fallback solutions，但是与this article 中所述的 WebSockets 相比，这可能会降低网络性能：

在与 WebSocket 建立连接时，客户端和服务器交换 每帧数据为 2 字节，而 http 为 8 千字节 进行连续轮询时的标题。

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减少千字节数据 到 2 个字节……将延迟从 150ms 减少到 50ms 远远超过 边缘。事实上，仅这两个因素就足以使 Google 对 WebSocket 非常感兴趣。

除了网络传输之外，其他事情也可能很重要，例如您如何在服务器端获取、格式化和处理数据。在 node.js 中，CPU 密集型计算可能会阻塞其他异步操作的处理，因此应将此类操作分派到单独的线程或进程以防止阻塞。