使用 tfio.image.decode_dicom_image 读取的图像尺寸

【问题标题】：dimensions of image read using tfio.image.decode_dicom_image使用 tfio.image.decode_dicom_image 读取的图像尺寸
【发布时间】：2021-03-16 11:45:49
【问题描述】：

我使用this 链接后的tfio.image.decode_dicom_image 从我自己的数据集中读取了一个.dcm 图像。读取图像的形状显示为 (None,None,None,None)。在使用 plt.imshow 显示图像时，np.squeeze 的输出是零维的，因此在二维图像显示中会出现错误。有人可以帮助我了解问题所在吗？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras imaging medical-imaging

【解决方案1】：

尝试 pydicom 读取 .dcm 数据

from pydicom import dcmread
import matplotlib.pyplot as plt     

read= dcmread('000000.dcm')
img=read.pixel_array
plt.imshow(img,cmap = 'gray')

或者有时目录是错误的

【讨论】：

谢谢，我也尝试使用 pydicom 进行阅读，但这会在 tensorflow 图中造成中断，我不得不使用 py_function/numpy_function，这会给出另一个错误“as_list() 未在未知数上定义张量形状。”我无法解决。所以我尝试保留纯 tensorflow 代码。