【问题标题】:How resizing a 3D image works, intuitively如何直观地调整 3D 图像的大小
【发布时间】:2021-07-13 15:57:39
【问题描述】:

我知道调整大小在 2D 图像中的工作原理,但我无法理解它在 3D 图像中的工作原理。我认为 3D 图像是通过在 z 维度上堆叠多个 2D 图像来制作的。调整大小时 z 维度会发生什么情况,是否会丢弃一些 2D 图像?寻找一些直观的答案

【问题讨论】:

  • 这与编程无关。 StackOverflow 不是问这个问题的正确网站。
  • 尽管这不是一个编程问题,但我建议你看看transformation matrix 这是用于旋转/调整大小/移动 3d 几何对象的内容

标签: python imaging


【解决方案1】:

不要将 3D 图像想象成堆叠的 2D 图像 - 您会失去 Z 轴上的连接,正如您所说的那样。将 3D 图像想象成由小立方体组成的立方体,现在您可以像在 2D 中一样进行插值。恕我直言,丢弃 2D 切片毫无意义。

也有许多不同的方法来调整图像大小,但在 3D 中,插值(最简单的调整算法不计算最近邻)绝对是可能的。

这也意味着您总是在调整所有三个轴的大小 - 如果不是,可以通过将其拆分为 N 2D 插值(或 N*M 1D 插值)来简化问题。

【讨论】:

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