我希望能够根据其文本内容自动旋转图像，以便正确（垂直）显示文本。我希望语言是 Javascript 或 PHP。
不好的例子
正确的例子
例如，GIMP 和 PS 在导入这样的图片时会这样做：
问
如何使用 JS/PHP 准确地自动旋转图像以使文本正确显示（如果您愿意，可以垂直显示）？
--注意--
我不想根据“EXIF 方向”数据进行旋转，而是根据图像中文本的方向进行旋转。显然，EXIF 数据只跟踪照片相对于地面的方向。
【问题讨论】：
标签： javascript php ocr imagick
我想到的一种可能的解决方案是使用 OCR 检测图像中的字符并在所有 4 个方向上测试图像（除了原始方向外，旋转 90 度 3 次）。无论哪个位置返回最高匹配字符，最可能是文本的正确方向。
可以使用以下 PHP 库：https://github.com/thiagoalessio/tesseract-ocr-for-php。与imagerotate() 协作，可以根据从 OCR 返回的字符数量找出图像的最佳方向。
理论上
require_once '/path/to/TesseractOCR/TesseractOCR.php';
$filename='path/to/some/image.jpg';
$photo = // create photo from $filename
$results = array();
for ($i=0; $i<4; $i++) {
$new = imagerotate($photo, $i*90, 0);
$new_path = // save the new rotated photo and get path
$tesseract = new TesseractOCR($new_path);
$results[$i] = strlen($tesseract->recognize());
}
/* Highest output is the best orientation for the image in respects to the text in it */
echo "Original Orientation: " . $results[0];
echo "Rotated 90 degrees: " . $results[1];
echo "Rotated 180 degrees: " . $results[2];
echo "Rotated 270 degrees: " . $results[3];
优点 - 利用现有库（带有 PHP 包装器的 Tesseract、imagerotate php 函数）
缺点 - 计算密集型。一张图片需要旋转 3 次和 OCR 4 次
【讨论】：
您要求的解决方案与您的示例不完全相同。起初我以为您想要一个检测文本的智能功能，但它比您的示例更简单。
您需要查看 EXIF 数据。幸运的是，我已经多次这样做了。要校正已旋转的图像，您可以使用以下功能，我编写该功能用于校正在平板电脑/手机上拍摄但将显示在计算机上的图像。输入必须是 JPG 图像的文件名。
function fix_image($filename, $max_dimension = 0)
{
$exif = exif_read_data($filename, 0, true);
$o = $exif[IFD0][Orientation];
// correct the image rotation
$s = imagecreatefromjpeg($filename);
if ($o == 1) { }
if ($o == 3) { $s = imagerotate($s, 180, 0); }
if ($o == 6) { $s = imagerotate($s, 270, 0); }
if ($o == 8) { $s = imagerotate($s, 90, 0); }
// export the image, rotated properly
imagejpeg($s, $filename, 100);
imagedestroy($s);
if ($max_dimension > 0)
{
$i = getimagesize($filename);
// reopen image for resizing
// Use the known orientation to determine if it is portrait or landscape
if ($i[0] > $i[1])
{
// landscape: make the width $max_dimension, adjust the height accordingly
$new_width = $max_dimension;
$new_height = $i[1] * ($max_dimension/$i[0]);
} else {
// portrait: make the height $max_dimension, adjust the width accordingly
$new_height = $max_dimension;
$new_width = $i[0] * ($max_dimension/$i[1]);
}
$s = imagecreatefromjpeg($filename);
$n = imagecreatetruecolor($new_width, $new_height);
imagecopyresampled($n, $s, 0, 0, 0, 0, $new_width, $new_height, $i[0], $i[1]);
imagejpeg($n, $filename, 100);
imagedestroy($n);
imagedestroy($s);
}
}
【讨论】：
如果 exif 旋转不可接受，您可能需要进行一些图像处理。这永远不会 100% 准确。我不确定 karns 提出的 tessaract 解决方案是否能很好地工作，因为 tessaract 需要大量的培训，而且您可能总是会遇到未经培训的字体。此外，how to detect orientation of a scanned document? 上的评论表明 tessarct 会自动旋转图像以进行文本检测，因此您可能会在旋转后的图像上获得类似的结果。
另一种方法是通过 php 包装器使用 opencv，例如https://github.com/mgdm/OpenCV-for-PHP（我自己没有使用过包装器）。然后，您可以做一个直线直方图，例如图片请参阅word segmentation using opencv 上接受的答案。通过这种方式，您可以确定图片是水平方向还是垂直方向。之后（并且在可能更正垂直方向的图片之后）您可以尝试确定文本是否颠倒，谷歌 detect upside down text 结果之一，例如，建议计算点在一条线的上部和下部。同样，这永远不会 100% 准确。
【讨论】：