我在 15:33 左右观看了来自 pycon http://youtu.be/B1d9dpqBDVA?t=15m34s 的演讲，演讲者谈到从图像（收据）中提取线条，然后将其提供给 OCR 引擎，以便以更好的方式提取文本。
我有类似的需求，我将图像传递给 OCR 引擎。但是，我不太明白他从图像中提取线条是什么意思。我可以使用哪些开源工具从图像中提取线条？
【问题讨论】：
标签： opencv image-processing tesseract
看看用于detect the skew angle 的技术。
组是用于隔离图像上的文本的线条（这是有趣的部分）。
从此结果中，您可以轻松检测每行文本的上限/下限。文本本身将位于其中。我之前也遇到过类似的问题，the code 可能对你有用：
从这里您需要做的就是裁剪每对线并将其作为图像提供给 Tesseract。
【讨论】：
我可以告诉你一个简单的技术来将图像提供给 OCR.. 只需执行一些操作来获取你图像的 ROI（感兴趣区域），并在二值化后定位图像所在的区域.. 然后你可能会发现轮廓，并通过保持阈值并设置所需的轮廓区域，您可以将生成的图像提供给 OCR :) .. （抱歉解释的不好）
【讨论】：
直接回答：您使用霍夫变换从图像中提取线条。 您可以找到分析指南here。 也可以检测到文本行。 Karlphillip 的答案也是基于霍夫变换。
【讨论】：