如何检测黑色背景中的深色文本

Question

我实际上正在使用 Android 进行开发，并且我创建了一个程序，用户必须上传他的商店的图片，其中包含他正在销售和销售的所有东西（这是关于游戏的）。我其实是在最后一部分，我需要检测那些出售的物品是什么。

很遗憾，图片质量很差，因为它是用手机完成的。但是，我认为如果我使用 cv2 的 Grey、Thresh 和 Canny 方法清理图像，我可以在使用 OCR tesseract 读取信息后。

然后，我将向您展示我在最后一部分中工作的所有图像的结构：

1. First
2. Second

例如，如果我对第二张图像进行简单的灰度处理，我会得到以下结果：

1. Third

最后，如果我执行以下所有代码，我得到了这个结果：

img = cv2.imread('recorte.jpg')
gray = get_grayscale(img)
thresh = thresholding(gray)
opening = opening(gray)
canny = canny(gray)

4. Result

我知道，结果太专业了，但我确实需要帮助。如果我执行 tesseract 我得到以下结果：

卷轴 Ae coe vel boise)

总之，我认为我正在朝着好的方向努力，我唯一要做的就是正确清理图像，使用具有正确配置的 tesseract 并最终获得良好的结果。希望你能帮助我。谢谢！

Answer 1

以下是您要查找的内容吗：

img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)