如何正确识别此类图像中的数字？答案

【问题标题】：How to properly recognize the number in this kind of images?如何正确识别此类图像中的数字？
【发布时间】：2021-06-25 14:03:25
【问题描述】：

我正在尝试制作一个可以识别图片中数字的脚本，更准确地说，图片与这个非常相似：

这从50 到1，但我在使用pytesseract 读取其中的数字时遇到了一些问题。这是我用来阅读它的代码：

im = Image.open(filename)
text = image_to_string(im)

我得到的所有结果都是这样的：

我可以做些什么来提高读数？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x ocr tesseract python-tesseract

【解决方案1】：

Improving the quality of the output 是您使用 Tesseract 时的“圣经”。在二值化之前，你可以先尝试grayscale你的图片：

from PIL import Image
import pytesseract

im = Image.open('G9hvi.png').convert('L')
text = pytesseract.image_to_string(im)
print(text.replace('\f', ''))
# 50

轰隆隆！ – 无需任何进一步的预处理，您已经得到正确的结果。

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System information
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Platform:      Windows-10-10.0.19041-SP0
Python:        3.9.1
PyCharm:       2021.1.2
Pillow:        8.2.0
pytesseract:   5.0.0-alpha.20201127
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【讨论】：

是的，有些数字可以正常工作，但其他数字他看不懂。我注意到的一件事是，DPI 远不接近 300，这是建议与 tesseract 一起使用的最低值，所以我假设我需要调整图像的大小以获得良好的 dpi，但我需要调整多少？
请张贴图片，这不起作用。 |阅读链接的文章！正确的图像预处理是最重要的。 pytesseract 正确识别此类图像中的数字没有问题。但最有可能的是，其他图像具有（可能只是略微）不同的外观，但这足以满足需要比呈现的灰度更高级的预处理。