从图像中读取文本的 OCR 库（最好是 python）答案

【问题标题】：OCR library to read text from images(preferably python)从图像中读取文本的 OCR 库（最好是 python）
【发布时间】：2014-05-06 11:48:23
【问题描述】：

我需要从一些图像中读取文本，图像清晰且噪音非常低。所以我最初的想法是获取文本应该很容易。（我知道的很少）

我测试了一些 python 库但没有取得多大成功 (pytesser) ，他们可能会得到 10% 的正确率。我求助于Googles tesseract-occ，但还差得很远。

这是一个例子：

结果如下：

nemnamons

Ill
w_on

lhggerllo
' 59
' as

\M_P2ma\

vuu uu

Caﬂlode omer
Mom | Dyna
Mom | Dyna

lnggerllo



2vMnne= Tr2rspnn| Factory (Hexmy;

lalgeﬂll Uxzlconﬂg
w_o«
w_o«

cammem

我做错了什么？还是 OCR 识别真的这么差？

【问题讨论】：

我相信您需要在 OCR 之前处理（裁剪？）您的图像。它将无法直接从表中获取数据。如果您裁剪或删除表格边框，那么您可以获得一些不错的输出。同样根据我的经验，您可以调整图像的大小以获得更好的效果。
@ChrisAung，这是真实的图片。我需要自动执行此操作，因此我无法修改每张图片并删除边框等等...
此链接可能会有所帮助stackoverflow.com/questions/6173439/…

标签： python ocr tesseract text-recognition

【解决方案1】：

您需要对图像进行预处理，例如去除噪点，以获得更好的效果。稍后，您可以使用诸如pytesseract 之类的库来从图像中获取文本：

def get_string(img_path):
    img = cv2.imread(img_path)
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
    cv2.imwrite("removed_noise.png", img)    

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open("removed_noise.png"))

    return result

【讨论】：