【发布时间】：2016-01-14 05:00:43
【问题描述】：
我正在使用 Tesseract 使用图像进行文本提取。
某些单词中的重音符号太细且损坏（例如：单词“Bội”中的“^”左侧似乎很暗）导致文本输出中的一些不准确（'Bội'->'Bủi' ）。是否有任何库可以改善这种情况，或者是否有任何算法可以遍历图像的每个像素并将它们设置为相同的像素颜色值？
【问题讨论】：
【发布时间】：2016-01-14 05:00:43
【问题描述】：
这样的事情很容易完成，是的，但它可能会在其他地方引起问题。例如eroding a 3x3 kernel creates:
哪位可以be threasholded at 252制作：
请注意电话号码中的 9 和 6 现在如何合并为一个 blob。
至于完成此类事情的特定库，请查看 OpenCV 或任何其他 CV 库。
【讨论】：
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我可以通过将粗体文本转换为常规字体来以某种方式反转它吗（至少让它看起来那样）？
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侵蚀后，你可以做一个blob过滤器来隔离小的变音符号，然后将它们覆盖在原始图像上。但是，您无法逆转侵蚀 - 它是有损的。