使用opencv python使用坐标对在图像上绘制线条时遇到问题答案

【问题标题】：I have an issue while drawing the lines over an image using pair of coordinates using opencv python使用opencv python使用坐标对在图像上绘制线条时遇到问题
【发布时间】：2020-04-06 12:18:58
【问题描述】：

我有一组来自图像的坐标。使用这些坐标，我想在图像上绘制线条。在尝试时，我遇到了错误。请帮我解决这个问题。下面是代码。

[((line[0, 0], line[0, 1]), (line[1, 0], line[1, 1])) for line in lines[:nlines]]

print(lines[:lines])

for i in lines:
    x1,y1,x2,y2=i[0]
    cv2.line(image,(x1,y1),(x2,y2),(255,0,0),2)

cv2.imshow("Image",image)
cv2.waitKey(0)

错误：

x1,y1,x2,y2=line[0]

ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)

积分输出：

[[[1150  327]
  [1166  316]]

 [[1146  475]
  [1158  467]]

 [[ 903  322]
  [ 911  320]]

 ...

 [[ 364  403]
  [ 374  402]]

 [[ 644  570]
  [ 649  569]]

 [[ 249  645]
  [ 255  644]]]

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing hough-transform straight-line-detection

【解决方案1】：

问题是每条线由两个点定义。

从您的打印中，您可以看到数据排列。

例子：

a = [[[1150  327]
      [1166  316]]

     [[1146  475]
      [1158  467]]]

上面的数据排列是：两个数组，包含两个数组，包含两个数值。
层次结构是由数组数组构建的数组（或由列表列表构建的列表）。
非常混乱的结构...

如您所见，有两个“组”的层次结构：

a[0] 等于 [[1150 327] [1166 316]]
a[1] 等于 [[1146 475] [1158 467]]

分成小组：

a[0] 等于 [[1150 327] [1166 316]]
- a[0][0] 等于 [1150 327]
- a[0][1] 等于 [1166 316]
a[1] 等于 [[1146 475] [1158 467]]
- a[1][0] 等于 [1150 327]
- a[1][1] 等于 [1158 467]

获取数值：a[0][0][0] 等于 1150。

x1, y1, x2, y2=line[0] 给你一个错误，因为line[0] 是由两个数组/列表构建的：
你试图得到 4 个值，白色只有 2 个，所以你得到一个错误。

示例：
line[0] 等于 [[1150 327] [1166 316]]

你可以认为是p0和p1两个点，使用语法：

p0, p1 = line[0]

Python 允许使用“奇怪”的语法——获取两个元组中的值：

(x1, y1), (x2, y2) = line[0]

这里是一个迭代 NumPy 线条数组并绘制线条的示例代码示例：

import cv2
import numpy as np

# Array of lines:
lines = np.array([[[1150, 327], [1166, 316]],
                  [[1146, 475], [1158, 467]],
                  [[ 903, 322], [ 911, 320]],                 
                  [[ 364, 403], [ 374, 402]],
                  [[ 644, 570], [ 649, 569]],
                  [[ 249, 645], [ 255, 644]]])

# Create black image (resolution 1200x1000)
image = np.zeros((1200, 1000, 3), np.uint8)

# Iterate lines:
for line in lines:
    (x1, y1), (x2, y2) = line
    cv2.line(image, (x1,y1), (x2,y2), (255,0,0), 2)

cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)

注意：
我从您的帖子中获取了“点输出”，并构建了一个 NumPy 数组。
在您的情况下，您可能必须迭代 lines[0]（很难从您的帖子中看出）。

【讨论】：