使用python，numpy进行圆形检测？答案

【问题标题】：circle detection using python, numpy?使用python，numpy进行圆形检测？
【发布时间】：2013-02-20 15:30:11
【问题描述】：

我该如何进行？

【问题讨论】：

en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform#Circle_Detection_Process
另外，来自@H_shah 的 Wikipedia 上的 Hough-transform 示例假设一个特定半径，并且不检测通用半径的圆，违反了第 3 项。这个想法很简单，画一个半径为 r 的圆在每个黑色像素的空画布上，原始图像中任何同半径圆的中心都会在画布上产生最大值。这只检测半径为 r 的圆。
我曾经能够使用连通分量分析找到随机大小的圆的中心，我在圆的边界上构建了二等分，并查看了其中许多二等分的区域相交。这个想法在幻灯片 20-25 中描述：herbertkruitbosch.com/stuff/annual-rings-presentation.pdf

【解决方案1】：

实现霍夫变换的过程非常简单。我建议你在 youtube 上看一些关于它的视频，甚至还有带有代码/伪代码的视频。

话虽如此，我也遇到了同样的情况，希望实现 HT 来检测圆圈。但是，我决定使用的方法与传统的 HT 有点不同。我没有循环遍历所有像素以生成在至少一个圆点上传递的圆，而是使用圆点作为中心，将半径从 min_radius 增加到 max_radius 并以与经典 HT 相同的形式累积它。

这样，您最终将获得一个带有（x、y 和半径）的 3D 数组。中心和半径将是具有最大累积值的 (x, y, radius)。

【讨论】：

【解决方案2】：

我google了一下，发现如下：

也许这就是您要搜索的内容。

抱歉，我认为对于圈子，您应该尝试以下操作：

【讨论】：