Android OpenCV 优化 - 线检测很慢 Hough Lines答案

【问题标题】：Android OpenCV optimization - line detection is slow Hough LinesAndroid OpenCV 优化 - 线检测很慢 Hough Lines
【发布时间】：2013-12-12 20:19:56
【问题描述】：

在我的项目中，我需要检测图像中的线条。我实际上必须检测矩形内的行和列。我使用 OpenCV 来实现这一点。我已经成功地完成了它，但它有点慢。我使用许多功能来预处理图像 - 例如阈值化、canny、膨胀、高斯模糊等。

我像这样使用 HoughLines

Imgproc.HoughLines(image, lines, 1, Math.PI/90 , threshold, minLineSize, maxGap);

完成我的程序大约需要 2.5 秒，它有大约 600 行。但在这一行上需要 2.2 秒。如您所见，我使用 Java 接口进行 OpenCV。是否有可能以某种方式对其进行优化？将我的程序重写为 NDK 会使其更快吗？如果我了解 OpenCV4Android，那么它只是用 NDK 编写的函数的包装器，所以我认为它不会更快。还是有更好更快的方法来检测图像中的线条？感谢您的任何建议。

【问题讨论】：

分析您的代码（如果您还没有），并在调用 HoughLines 之前提供有关您所做工作的更多详细信息。如果需要 2.5 秒，则说明您做错了什么，您应该在尝试使用 NDK 路径之前修复它。例如，也许您应该在进行任何处理之前先缩小图像，以确保您不需要 8Megapixels 的图像来检测线条。

标签： android opencv android-ndk hough-transform

【解决方案1】：

你能数一下从 HoughLines 返回的行数吗？如果有 1000 行，那么它可能需要这样的时间来生成。

如果可能，我建议更改您的 Canny 设置以减少 HoughLines 需要处理的边数。

此外，您可以为 HoughLines 尝试不同的参数。调用 HoughLines 时，我的值分别为 80、30 和 10，似乎可以得到可管理的结果。

【讨论】：