从图像中检测水平白线并使用 OpenCV Python 获取它们的坐标答案

【问题标题】：Detect horizontal white lines from image and get their coordinates with OpenCV Python从图像中检测水平白线并使用 OpenCV Python 获取它们的坐标
【发布时间】：2017-07-10 12:26:08
【问题描述】：

我的目标是使用 OpenCV Python 将网页分成多个部分（页眉、联系人、页脚……）。我将网页的图像转换为灰度并使用 Canny。结果如下：

如您所见，零件的边界非常清晰，人眼可以检测到，我认为对于OpenCV来说这个问题很小，但我不知道如何将每个零件导出到单独的文件中（或者至少获取线条的坐标）。

这是我当前的灰度 + Canny 代码

import cv2
import numpy as np

img   = cv2.imread("image.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
edges = cv2.Canny(img, 5, 10)

【问题讨论】：

标签： python opencv image-processing image-segmentation

【解决方案1】：

使用霍夫线并检查slope = 0。您会发现this YouTube video 非常有用且有趣。

【讨论】：

如果有帮助，请不要忘记将此答案标记为已接受，以便将来对其他人有所帮助。 @ĐiềnBáQuan

【解决方案2】：

您只需查看图片行中的统计信息即可。
例如，您是否查看沿行的mean 强度，边界行有mean 接近1.0。

【讨论】：

如果我这么愚蠢，请原谅我，但是我怎样才能得到这些“统计数据”？ :)
@ĐiềnBáQuan 平均值->也称为平均值。换句话说，将一行上的所有像素相加，除以宽度（一行中的像素数），你得到一个介于 0-255 之间的值（如果你有浮点数或双精度，则为 0-1.0），白色水平线应该有一个接近 255（或 1.0）的值，因为大多数值都是白色的
非常感谢！我已经成功了我的目标。 :)
@ĐiềnBáQuan 请不要在这里使用“愚蠢”一词：您正在做很好的图像处理工作。你绝对不愚蠢。

【解决方案3】：

这里有一些获得白线的方法：

OpenCV 的 HoughLines 和 HoughLinesP 是很好的起点。

【讨论】：

感谢您的回答。研究这些主题:)