【问题标题】:Which will be the Effective Binarization for OCR这将是 OCR 的有效二值化
【发布时间】:2012-01-30 12:07:23
【问题描述】:

我最近正在尝试处理图像。 我正在尝试为手写图像开发 OCR。通过参考一些书,我开始了我的工作

现在我有一个困惑,这将是最好的阈值方法。 我知道本地自适应方法将是最好的方法。在那我想知道 Canny、Bernsen 的方法或基于 Stroke 的方法,哪种方法最好。我有其他人的算法,但对于最后一个我什么都没有。 1.双边检测。 2.基于笔画的保存

请帮帮我……

【问题讨论】:

  • Canny 用于检测图像中的边缘,我认为它不是您的最佳选择。

标签: image-processing ocr pattern-recognition


【解决方案1】:

阈值是图像处理中的主要问题。在您的项目中,您需要更好的边缘检测阈值。所以我建议方法

  1. 选择初始阈值示例 t=100
  2. 求背景图片平均像素值Tback
  3. 求前景图像平均像素值 Tfore
  4. 最终阈值=(Tback+Tfore)/2
  5. 重复步骤 1 到步骤 5,您将获得最佳阈值。其中初始阈值大约等于最终阈值。

因为当您选择正确的阈值时,您将获得最佳边缘检测图像。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2013-05-10
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2017-09-25
    • 2013-09-08
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2012-05-08
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多